科学家发现六类武汉病毒症状

伦敦国王学院的科学家发现，武汉病毒患者通常会由轻到重表现出6类不同症状。这一突破性成果，可帮助医生识别高危患者，挽救更多生命。

伦敦国王学院的研究人员根据英国和美国的1,600名武汉病毒确诊患者的病理数据，开发出一款症状跟踪程序，随后又利用这种演算法对来自英国、美国和瑞典的另外1,000名患者进行了相关测试。

伦敦国王学院的Claire Steves博士称：“这些发现对于武肺病毒易感染人群的监测和护理具有重要意义，如果你能预测到患者在五天后会有那些表现，你就有时间进行早期干预，让患者得到更有针对性的治疗。

“例如，通过监测血氧和血糖水平，在避免脱水的情况下，可以让轻症患者待在家中，进行简单护理，只接收重症患者住院，以便更好的挽救生命。”

该团队开发的人工智能软件可对病例进行分析，揭示不同的“集群症状”，并将它们按严重程度排序。

头痛和嗅觉丧失在这六组症状群中都会见到，但其它症状的分类范围就大不相同了。研究人员发现，归入第6类的重症患者需要呼吸机的可能性是第一类患者的近10倍。

这在临床上非常重要，因为通常患者在出现症状后，要经过数天才会恶化到最危险的第六阶段。新的排名系统可筛查出风险最高的那部分患者，并能更快的为他们提供早期干预。

第一、二类病毒感染者的症状最轻，就像得了一般的流感，可能伴有发烧症状，也可能不发烧。

第三类患者会出现腹泻等胃肠道问题，而第四、第五和第六类患者会感到疲劳、思维混乱以及最终的呼吸系统问题。

研究人员发现，只有1.5%的第一组患者、4.4%的第二组患者和3.3%的第三组患者最终需要呼吸机支持。而对于第四、五及六组患者，这一比例则分别上升到8.6%、9.9%及19.8%。

另外，第6组中有近一半患者要接受住院治疗，而第1组中只有16%的患者需要住院。

伦敦国王学院医疗工程教授、该项目的资深作者奥赛林(Sebastien Ourselin)说：“通过该应用对收集到的海量数据进行分析，并利用机器学习演算法对系统加以改进，这种方法将对我们理解武汉冠状病毒的致病机理产生深远的影响”。

该项研究已发表在名为medRxiv的未定稿服务器上，内容尚待同行评审。

以下是6类症状的具体表现：

一、似流感，不发烧：头痛、嗅觉丧失、肌肉疼痛、咳嗽、喉咙痛、胸痛、不发烧。 

二、似流感，发烧：头痛、嗅觉丧失、咳嗽、喉咙痛、声音嘶哑、发烧、食欲不振。 

三、有肠胃症状：头痛、嗅觉丧失、食欲不振、腹泻、喉咙痛、胸痛、不咳嗽。 

四、重度一级，疲劳：头痛，嗅觉丧失，咳嗽，发烧，声音嘶哑，胸痛，疲劳。 

五、重度二级，意识模糊：头痛、嗅觉丧失、食欲不振、咳嗽、发烧、声音嘶哑、喉咙痛、胸痛、疲劳、意识模糊、肌肉疼痛。 

六、严重三级，腹痛及呼吸系统病变：头痛、嗅觉丧失、食欲不振、咳嗽、发烧、声音嘶哑、喉咙痛、胸痛、疲劳、神志不清、肌肉疼痛、气短、腹泻、腹痛。