陶洛誦：育兒日記（1980—1987）（二十二）
2026 年 6 月 4 日
近日，貴州省大數據發展管理局原局長景亞萍被開除黨籍和公職，並移送司法機關審查起訴。這起貪腐案引發輿論震動。因為景亞萍不僅在任內大搞權錢交易，還使用政府伺服器挪作私人比特幣礦場，累計挖出327枚比特幣。按當前的市值計算，這些比特幣的價值超過11億（人民幣，下同）。 據官媒《四川手機報》報導，近日，景亞萍被雙開。貴州紀委在通報中稱，景亞萍收受可能影響公正執行公務的禮品，將應由本人支付的費用交由他人支付。不僅如此，景亞萍貪慾膨脹，大搞權錢交易，利用職務上的便利為他人在項目審批、項目承接等方面謀取利益，「非法收受巨額財物」。還將政府伺服器作為私人礦場，挖出327枚比特幣。 8月9日9點30分，比特幣的即時價格是一枚3,569,812元。據此計算，327枚比特幣的總價近11.7億元。 值得注意的是，與一些官員通過受賄獲取加密貨幣不同，景亞萍是直接將公共資源變成了自己的「生產工具」。此案反應在數字經濟時代，官員的腐敗手段正變得更加隱蔽和多樣化。 技術分析顯示，使用政府伺服器挖比特幣的效率極低。據大陸媒體報導，貴州雖為中國首個設立大數據管理局的省份，擁有大量數據中心和算力資源，總算力為49EFLOPS。但根據專業估算，即使動用全省算力，也需要91年才能挖出327枚比特幣。因此，景亞萍是如何規避伺服器日誌記錄和監控系統，挖出如此多的比特幣，引發外界關注。 景亞萍，61歲，畢業於電子科技大學，擁有電子工程博士學位，有很強的技術背景。 景亞萍曾在貴州多所高等院校擔任教職，2016年擔任貴州大數據局副局長，2019年調任貴州科學院院長，2021年升任局長。 2024年8月，景亞萍被查，2024年10月被免職。 2025年2月，景亞萍被立案調查，4月被撤銷全國政協委員資格，7月被「雙開」。
網路圖片 怎麼交醫保不會被發現？ 正在逛商場，母親打來3個電話，責令把醫保繳納記錄拿出來給她看——在博主「終人快跑」的敘述里，自己假裝上班9個月，就因為這樣被揭穿。說是「漏接了老家辦事處的電話，什麼醫保農保的事……」 這位博主在杭州一家廣告公司工作一個月，被辭退後自己繳納了靈活就業的社保，但他不知道，醫保與社保不是一回事，「對於這個我幾乎是腦袋空空。」街道辦看到他的斷繳記錄，把電話打去了他家。 帖子引來近800條留言，在深圳、江蘇、四川假裝上班的年輕人紛紛請教，怎麼交醫保不會被發現？——他們假裝了4年、13個月、3個月，或者剛失業，看到這裡才知道，聯網的大數據，會將未繳納記錄傳到老家的系統中，然後被基層工作人員捅到家裡。 一位江蘇的女生拉出了他們村的催繳數據，每條都顯示「農村醫保未交，請反饋原因」。有人接著解釋，「村裡會知道你沒交，是上級從系統導出未參保名單」，而「認真的工作人員，對沒繳費的人，就會一遍一遍催。」 據公開報道，自2019年起，新農合的斷繳比例越來越高。保費從2003年開始的10塊，上漲到目前380塊，不少人認為費用高了太多，影響到參保意願。在河北、安徽、河南等多個省份，醫保局發了補繳通知。 在此之下，有村幹部公開表達出壓力——村民的參保率和繳費率都納入他們的考核，如果沒有達到標準，將面臨問責。據鳳凰網報道，去年12月7日，安徽毫州某地規定了征繳醫保進度，完成的村獎勵1000元，沒完成的分別處以500和400元罰款。一些村委會工作人員不但挨個打電話，還要上門催。 在看到「終人快跑」的帖子前一個月，村幹部敲上了何寧老家的門。她假裝上班4個月，每天在自習室里備考，用加班搪塞父母的例行詢問。去年12月中旬，接到母親打來的視頻電話，質問她「怎麼沒交醫保？」何寧嚇懵了。 她家在浙江，印象里村委會從未上門過。村子裡走10米就能看到一個五金廠，再走10米是器材零件廠。在廠里上班的父母都交職工醫保，只有70多歲的奶奶一人交新農合。在何寧成長的25年里，年輕人大都往外走，和她一樣去杭州等一二線城市工作。 這幾年，浙江催繳醫保的工作也分配在基層幹部身上，例如2021年，杭州淳安縣通過點對點電話通知，催繳了200多戶村民。2023年，嘉興海寧也發出了催繳通知。2024年，何寧老家的目標參保率為99.5%。 這個目標里包含了何寧。去年夏天，何寧開始搜索「靈活就業」攻略，才知道在杭州社保一個月700多，職工醫保（含靈活）則300多。她沒在杭州交醫保，改成了更划算的老家新農合。杭州的生活成本並不低，她的房租1000多，自習室租了180天也花了快2000。為了省錢，有了考研報名資格後，就斷繳了社保，今年的新農合也延遲續費了半個月。 她沒有想到，這一變動把自己重新投入了老家的關係網中。現在回去，親戚馬上問，「以後到底想怎麼辦？」 本來「極力從老家跑出來」，如今她25歲，沒有對象，沒有工作，成了村裡人眼中的失敗者。 她算是家族裡第一個靠自己考上大學的人，報考志願時，填了外省一所211，奶奶因此生氣。畢業後，為了權衡家人的願望，她選擇了杭州。但逢年過節，家裡人都會問，「要不要去這個廠上班？要不要去那個廠上班？」 親戚們在村裡開廠，有了收入，覺得這條好路，又開始熱衷把開廠的男士推薦給她。那次她們找到個30歲的對象，直接跟何寧說，「你有這麼忙嗎？我們直接開車過來好了。」擔心失業被揭穿，她周末跑回去見了對方，硬著頭皮去跟這個「老闆」聊白酒。 網路圖片 片刻的自由 在「終人快跑」帖子的留言區里，大部分人都想逃離村裡的人情往來。有人害怕村裡「看熱鬧不嫌事大的老太太」知道她沒工作嚼舌根，有人上一份工作是村裡鄰居介紹的，入職和離職在村裡都公開透明，也有人的親戚去廟裡求籤，發現今年適合結婚，就開始不停催婚。他們都想借假裝上班，獲得片刻的自由。發帖的博主說，像是建立起一個「假裝上班協會」。 不少人開始分享自己的應對招數。有人在村裡催繳時，直接P了個醫保繳納證明給父母。有人時刻關注村群，一旦發了催繳通知，就及時交了上去。有人編借口稱自己換了工作，還在試用期，不繳納五險一金。還有人遇到了好心的工作人員，在統計工作情況時，幫她填了一個「升學讀博」，瞞過了系統。 這些招數並不保險，為了圓謊，更多人選擇補繳社保和醫保。在深圳假裝上班的小琳和小美，看到這個帖子的第一反應，就是趕緊去補繳。她們是同事，小琳老家在湖南，小美在江西，在此之前，她們對醫保和社保的概念，僅限於一個錯誤的認知，「斷繳了沒關係，找到工作再補上去就行了。」 第二天，她們就預約了線下社保局，流程沒有想像的複雜，去自助機上，申請靈活就業，她們選擇交職工醫保（含靈活），一個月500多。湖南小琳的舅舅就是催繳醫保的村幹部，她從初中開始，就看到舅舅每年拿著名單，挨家挨戶地敲門。她怕在舅舅眼皮底下露餡。 小琳想逃離的村子，距離深圳700多公里，以種植煙草為生。小時候，她意識到村裡人的審視。讀書時，她拿了很多獎狀、證書，從縣裡讀到市裡的高中，但高三時壓力太大，偏科嚴重，高考數學卷子幾近空白的，後來讀了大專。在親戚和村民眼裡，這就是沒考上大學，他們在背後嘲笑她，怎麼考不上大學？小時候那麼多獎狀，榮譽證書，不會是水貨吧？ 而她隔壁家的哥哥考研上北大，30歲了還沒對象，被村裡人說「讀書讀傻了」，今年過年不敢回家。為了應對老家的人，小琳意識到要有「邊界感」，避免村民有「二次創作的素材」。去年6月離職，假裝上班至今，回去時她都直接打車到家門口，不用應對一路的問候。親戚問起工作的事，她的回答都不超過10個字——問工作，她答打工；問薪資，夠花；問房租，能住。 24歲的她還是難逃相親場面的圍獵。畢業時，母親就給村裡釋放了信號，兩年來，親戚、鄰居陸續介紹了30多個對象，結果沒一個成的。過年時，他們改變了策略，讓4個相親對象直接上門，嚇得小琳躲在房裡不出來。 網路圖片 在城市中，他們面對的則是另一套系統。父母的期望是，一份穩定的、朝九晚五的工作，勤奮，有上進心，一待就是一輩子。他們失業之後，就得保持住這樣的人設，還是大學老師、幼師、視覺設計師、鋼琴老師…… 這則帖子里分享的指南包括——在瑞幸喝咖啡，去網吧看電影，去公園，去爬山……有廣東女孩早上六點起床出門，上午在圖書館研究短劇，下午去麥當勞搶優惠券，堅持了三個月。她覺得每天都遇到不少相似狀態的人。一位福建女孩則經歷了不斷的「流浪」，先在商場晃蕩，再去咖啡館裡點個咖啡待半天，半個月後又坐到海邊草地上吹風。有次遇上了親戚，碰面的場景傳回了家裡，她還得撒謊是出去見客戶。最後索性一早出門躲在附近，等父母出門就溜回家，晚上再製造點動靜裝作下班。 城市人設 去年8月，小琳想在深圳尋找一個搭子。「感覺好像大家都在往前跑，我屬於偷偷脫離了隊伍，又沒有去做很多有意義的事情，考編考證都沒有，純粹躺平休息了。」每當玩了一天坐地鐵回家，遇上下班潮，她都會恍惚，覺得自己好像處在他們當中，但又不是他們的一員。她還會在地鐵里遇到下班的前同事。「你怎麼會在這裡，不用上班嗎？」被詢問，小琳會編個謊說，今天調休了。 她每天去公園看日出，爬山，看展，以為公共空間都是中老年人，但發現年輕人也不少。過去一聊，得知有人在家待業，也有人辭職開始搞副業。社交平台上，她還看到一個兩年不上班的人在鑽研廚藝，一次偶然的機會，那人開始給一群離職或不工作的人做飯，「通過食物產生關聯」。 周圍五六個朋友都辭職了。小美就是其中一個，兩人曾在一家外貿公司同事兩年，離職後，又各自找了工作再離職。小美去年4月離職，找了四五份工作，都干不久，年底也開始假裝上班。 小琳約小美在家附近散步暴走，聊一聊工作和家庭。小琳父母知道她的存款，小美家每周要開一次家庭會議，父母會盤問當月業績、提成多少、工資明細。每當這時候，兩人都會商量好，編一個低一些的數字，就說公司經營狀況不好，在裁員，為自己日漸微薄的存款做鋪墊。 假裝的精髓也在於模仿周圍的上班族。一位2022年的應屆生阿米，考公了兩年，去年5月之後，開始假裝在法院實習。每到節假日，她都會打探一番周圍上班的朋友，什麼時候開始放假，要不要加班，發了什麼禮品，潤色一下再告訴父母，「中秋節，公司發了捲紙、油和米。」 假裝加班是最常見的謊言。「每一天過得平常他們會起疑心的。」阿米這樣解釋，她公務員朋友半夜12點被抓去加班，她也馬上給父母發了一個「被抓去加班了」的信息，非常痛苦，非常抱怨工作。第二天，父母看到消息，開始心疼，在她的預想中，「這樣就會對我的工作有更多的實感。」 網路圖片 假裝上班是有時限的，明白這個道理後，協會裡許多人又開始找工作，「脫下身上的長衫，不管什麼難乾的工作都去做」。但有人打開招聘軟體，全是單休、大小周、996，雙休的工作都難找。一名法學專業的學生，投了不少法務崗，結果發現工作內容實則是打電話催債，「全是騙子公司」。 在內卷的齒輪下，應屆生阿米看到朋友圈裡，找工作半年的同學上了岸，一畢業就去上班的同學也穩定了，有人開始結婚。社交平台上，到處都在說，兩年都沒有上班，太沒有上進心了。她坐在出租屋裡，到天黑也懶得開燈，懶得從床上下去，覺得自己不配活在這個世界上，「確確實實成了一個毫無上班能力的異類。」 到大城市，能掙很多錢，有五險一金，這是很多親戚的想像。現實則是，回到就業市場，薪資低一半、沒有五險一金的工作才會找上門來。 小琳之前學商務英語，進入深圳一家外貿公司實習後，在江門工廠打工的父母讓她多給領導打雜，勤快一點，每天早上把辦公室養生壺裡的水裝滿。實行了三個月，她發現這些都無法「為公司創造價值」。領導喜歡加班文化，午飯時間也開會，一周有三天要工作到22點下班，準時走會被認為「工作量不飽和」，她接受不了。 今年3月初，小琳開始投簡歷，假裝上班的半年，成了面試時繞不過去的坎。她會面對一連串的質問，這麼久去幹了什麼？身體原因還是個人規劃？考研還是考公？學了什麼技能，有沒有學什麼知識？ 和HR一樣，在這則帖子底下，上班族也發出了疑問：不上班是什麼心態？為什麼要假裝？錢沒了怎麼辦？這麼久為什麼不找工作？ 留言里有個福建女孩叫方懶懶，第一份工作在外企，薪資一萬五六，單休，父母滿意極了。但老闆要求「上班時間就是他的時間」，不準玩手機，不準干別的事。她的辦公桌距離老闆1.5米，一個餘光就能瞟到她在幹什麼。在壓力下，她失去了生活和物質慾望。辭職後，她又找了一份琴行的工作，每月一次的動員大會，領導會洗腦「要學會感恩公司，不要有那麼多問題和質疑，聽話照做就好了。」 她父母觀念里，人要上進，要有目標，比如今年要掙多少。有次，她聽到父親對著奶奶嫌棄她，「她的目標不是好好工作，就是一心想找個高富帥，當個富太太。」去年11月份，她去看心理醫生，心理醫生告訴她，從小到大，社會都告訴我們要努力讀書，小時候聽父母的話，長大後聽領導的話。 現在她假裝上班，也是為了扮演好上進的形象。每天早上八九點出門，坐兩站公交去圖書館，公交上都是一些穿著格子襯衫的程序員，她覺得自己像是一個旁觀者，旁觀著所有人急急忙忙去上班的世態——可是，「人到底是為什麼工作？」 文章來源微信公眾號：極晝工作室
網信部一紙檄文，將滴滴推上了風口浪尖。 我有個朋友從事銀行數據科學工作，對大數據隱私比較敏感。 銀行輔助進行黃賭毒排查工作。 以黃為例，聊聊大數據如何用最基本的信息和最簡單的手段，找出LSP和不法分子。 每個銀行都有一張最基本的用戶收支明細表，記錄每個用戶的每一筆收支記錄。 如【時間】2021年7月5日8點15分，【持卡人】Jack在【商家】永和豆漿早餐店花【金額】5.5元買了一杯豆漿、一根油條和一個荷包蛋。 這份數據可以用來解讀非常多的信息。 如何掃黃？ 第一步，找出那些晚上11點至凌晨3點仍有活躍交易的賬戶； 第二步，如果這些金額也符合金額特徵如”398元”、”498元”等，那就把這筆交易標記為可能涉黃； 這裡需要特別指出的是為什麼不用商家名稱，因為有些搞黃色的按摩會所非常狡猾，很少有使用直接商戶名的（如”紅浪漫按摩養生會所”的收款名稱可能搖身一變成了”永久便利店”）; 第三步，假設一個商家1個月有1萬筆交易，且70%的交易都符合上述特徵。那麼大概率這個商家就是涉黃的。 銀行會把這批名單輸送到公安，至於公安下一步怎麼做那就不知道了。 一個特別搞笑的事情是4月份月度排查的時候，名單里居然出現了一家”榆林市解放路空氣凈化器”的商家，我們覺得不可思議，是不是數據搞錯了。 再次核實後確認，這個商家4月份共有989筆交易，有304筆交易是398元，483筆交易是698元，而且交易發生的時間都是在凌晨。 後來同事們笑稱，這哪裡是空氣凈化器，明明是前列腺凈化器。 回到滴滴，滴滴掌握的是用戶出行數據。 何為用戶出行數據？從資料庫的角度，至少可以拆解成三張表。 1.用戶出行記錄表，Linda早上8:00從科苑路打車到科技園； 2.底層LBS表。精確到經緯度的位置映射，如北京動物園，116.344765，39.941026; 3.地理名詞標籤表。如科技園西南門-高檔寫字樓；紅浪漫KTV-休閑娛樂；湊湊火鍋（大悅城店）-餐飲火鍋。 這三張表可以用來幹什麼壞事兒？我腦補如下： 1.用戶隱私角度。 還是搞黃色，拿搞黃色的為例，近半年內去過5次以上休閑娛樂場所的標記為可能搞黃色； 當然了，滴滴不拿搞黃色盈利，推送貸款才是主要用途。 這裡從風控角度可以衍生非常多的標籤；如經常往返機場，說明你是有一定消費能力的差旅人士；半年前就註冊了但是一直沒用，最近開始使用打車軟體並且去了好幾趟趟家居城。 那麼你極有可能被推送貸款。 因為你還得起且有貸款需求。 2.國家安全形度。 2.1暗殺大人物。 北京大院住了很多大人物，當然這些住所很隱蔽，就算你是FBI，也不能挨個排查。因為工作量大。 如果有了滴滴大數據，就可以用排除法了。 首先這些大人物大院子不可能有人經常坐滴滴，人員活動受到限制。搞清楚打車熱力圖就可以極大減少排除工作量。然後展開暗殺行動。 2.2策反小人物。 從差旅人士裡面找策反對象。 比如祿口機場-南京核工業集團、中川國際機場-蘭州核工業基地。 有人會問了，這麼級別的人物還需要打車？派賓士接送不就完了么？ 有一類群體是管理諮詢顧問。他們經常出入各個國企，自己打車…十四五戰略規劃項目接觸到保密材料綽綽有餘。 大數據時代，每個人都在裸奔。 怎麼把褲子穿好？幾個tips送給大家 1.笛卡爾集支付。3張銀行卡、3種支付方式（微信 支付寶 銀聯），比如今天用微信建行卡吃飯，明天用支付寶招行卡網購。 當然，現金最安全。 2.不使用真實地址。如想打車去紅浪漫ktv，那最好是定位終點為附近100米的雞公煲或者肯德基。 3.不作惡。人在做，天在看，數在記。 （全文轉自微信公眾號慕雲朝偉）
美國智庫蘭德公司九月份的一份研究報告稱，中國正在積極努力成為大數據分析的全球領導者，擬讓大數據分析在政府乃至全國範圍內得到廣泛應用，而監控國內人口以及增強軍事能力則是政府的兩個明確優先領域。 中國當下正尋求人工智慧（AI）並將其運用到民事及軍事用途中，而第一步便是掌握大數據分析技術，即用計算機來理解大數據集。 中共十八屆五中全會通過了《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》，其中首次提出實施國家大數據戰略。同樣在2015年，中國國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》。《綱要》提到的主要任務是「加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。」 中國國家主席習近平也多次提到大數據並強調要運用大數據提升國家治理現代化水平。習近平還說，中國應圍繞建設網路強國、數字中國、智慧社會，全面實施國家大數據戰略，加快建設數字中國。 牛津大學人類未來研究所研究員傑弗里·丁（Jeffrey Ding）說：「大數據分析的進步對各國具有重要的戰略意義，因為它們在經濟、軍事和治理領域有著廣泛的應用。」 預防犯罪，全面監控中國人 蘭德公司的報告中提到，中國共產黨的目標是利用大數據分析能力，嚴格、全面地監控和控制中國的人口。 報告說，中國公安部門熱衷於採用大數據分析。「在沒有法律限制公安收集數據的情況下，這種強大的工具極大地增強了公安部迅速將犯罪記錄與幾乎任何其他被認為與逮捕涉嫌罪犯有關的數據進行交叉參考的能力。」 報告說公安部正在開發新的數據集並計劃將這些數據集集中在「警務雲」（police cloud）中。最終，所有省、市級的警察機關都可以使用警務雲，這將增加警方在不同資料庫（包括與犯罪無關的系統，如住房和就業記錄）之間建立連接的便利性，以快速識別人、地點和企業。 江蘇省宿遷市公安局通過將其他公安機關的數據整合到自己的大數據系統中，使得破案率提高了85.1%。他們使用警察地理信息系統（PGIS）對2.5億條數據進行標準化、整合，並儘可能對其進行地理定位。在一名犯罪嫌疑人越獄後，他們將監控攝像頭拍攝的嫌疑人面部圖像輸入PGIS, PGIS能夠找到匹配項並確定他的主要活動區域。警方最終在三小時內就找到並逮捕了嫌疑人。 報告稱中國還採用了大數據驅動的警務技術，以維穩的名義採取額外措施針對少數民族，特別是針對新疆維吾爾人。 人權觀察組織早在2018年便提到中共政府正在新疆構建和部署一種基於大數據分析的預測性警務軟體。被認為有威脅的人將會被系統自動標記，這些被標記的人會受到警方調查，甚至遭到拘押。 人權觀察表示：「自2016年8月起，新疆公安部門陸續發布招標文件，足證其正在構建『一體化聯合作戰平台』（一體化平台），有系統地通過多種不同渠道收集個人數據。喀什地區似乎是最早建成該系統並常態運行的區域之一。」 蘭德公司的報告還提到了中共正在推動建設的社會信用體系。社會信用體系是政府對中國每一個人進行的重新評級，可以用來阻止等級低的人獲得某些社會利益，並獎勵等級高的人更好地獲得這些利益。 報告說，信用體系可以防止一些人造成可能威脅中共政權穩定的動亂，「中國共產黨希望衡量每一個公民的可信賴程度」，而其最終的目的，是讓守信者暢行天下，讓失信者寸步難行。 這份研究還提到了在COVID-19疫情期間中國政府監控人們的行蹤，試圖以此來遏制或預防新型冠狀病毒蔓延。報告說：「中國共產黨在危機期間開發的工具——追蹤其公民並利用他們的數據限制他們的行動——日後可能會被用於更為鎮壓（more-repressive）的目的。」 報告說：「中國共產黨似乎相信，通過收集儘可能多的公民個人數據，然後先發制人地調查甚至逮捕那些存在風險因素的人，許多犯罪行為是可以預防的。北京希望這些技術能夠阻止犯罪和政治異議。此外，中國政府似乎相信，這些大數據分析能夠划出易出現令人擔憂的活動的地區，並相應地轉移資源來解決這些問題。最終，中國領導人希望建立一種預測性的治安能力，以實現對社會互動的完全控制能力。」 提高軍隊作戰能力，主導信息化戰爭環境 蘭德公司的報告提到，在軍事領域，中國政府對使用大數據——最終是人工智慧，以提高解放軍的各種能力表現出了特別的興趣。中國人民解放軍希望充分利用國防大數據，控制甚至主導信息化戰爭環境。（informationized warfare environment）在信息化戰爭環境中，信息控制是對抗大國的關鍵。 卡內基國際和平基金會數字監控專家費德斯坦（Steven Feldstein）對美國之音說，大數據與人工智慧是未來軍事戰爭的重要組成部分，也是一個國家投射力量的能力的一部分。正如美國和許多其他擁有龐大軍隊的國家一樣，中國正在把大數據及人工智慧相關技術視為他們未來軍事作戰技術的關鍵部分。 報告說，中共非常重視國防大數據。國防大數據的關鍵特徵超越一般的大數據，包括6S特徵：複雜性、超保密性、高機動性、高安全性、強對抗性和強實時性。 通過發展這些6S特徵，中國尋求加強其首要目標，即建設能夠「打贏信息化局部戰爭」的軍隊，從而能在信息戰環境中佔據主導地位，在台灣、東中國海和南中國海等地贏得戰爭。 報告還說，解放軍正在探索國防大數據在指揮信息系統（C4ISR）、設備和維修、物流、網路安全以及建模和模擬等領域的潛在軍事應用。例如，開展基於大數據和雲計算的艦船目標人工智慧識別技術研究，提高艦船識別能力和準確性；開展基於大數據的系統級產品故障徵兆發現與故障預測研究，使得設備故障的早期預警準確率達70%以上。 此外，解放軍似乎還看到了大數據分析對訓練和招募的影響，並將其運用到了實踐中。 這份研究援引96754部隊政治工作部的一篇論文說，大數據可以用于軍隊的思想政治教育，以增強思想政治教育的針對性和實效性。報告還提到，廣州軍區的一個訓練基地利用一個包含家庭背景、興趣愛好、社交媒體帖子、日常思想和行為等各種細節的資料庫來優化政治課程。 在軍事領域，中國的下一個目標是從信息化向智能化過渡。中國國家主席習近平曾提到力爭到2030年把中國建設成為世界主要人工智慧創新中心，報告說，這其中就包括建立一支智能化的軍隊，而中國政府也正積極考慮人工智慧技術的軍事應用。 研究的作者之一，美國蘭德公司高級防禦分析師格羅斯曼（Derek Grossman）對美國之音說，報告並沒有試圖對美國和中國在大數據分析方面的領先地位進行評估。但中國在收集和利用大數據集以實現其軍事等領域的目標方面取得了巨大的進步，這一趨勢很可能在未來幾年繼續下去。
