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大数据

鱼眼观察|网友热议的那事,槽点太多了

最近,有网友反映,自己买安眠药后,收到厦门湖里区交管部门注销驾驶证短信。此事迅速在网络引发热议,有些人支持交管,认为这种大数据执法有利于公共安全,有人则认为此举侵犯了公民隐私。

贵州前局长用政府服务器挖比特币 价值超11亿

近日,贵州省大数据发展管理局原局长景亚萍被开除党籍和公职,并移送司法机关审查起诉。这起贪腐案引发舆论震动。因为景亚萍不仅在任内大搞权钱交易,还使用政府服务器挪作私人比特币矿场,累计挖出327枚比特币。按当前的市值计算,这些比特币的价值超过11亿(人民币,下同)。 据官媒《四川手机报》报导,近日,景亚萍被双开。贵州纪委在通报中称,景亚萍收受可能影响公正执行公务的礼品,将应由本人支付的费用交由他人支付。不仅如此,景亚萍贪欲膨胀,大搞权钱交易,利用职务上的便利为他人在项目审批、项目承接等方面谋取利益,“非法收受巨额财物”。还将政府服务器作为私人矿场,挖出327枚比特币。 8月9日9点30分,比特币的即时价格是一枚3,569,812元。据此计算,327枚比特币的总价近11.7亿元。 值得注意的是,与一些官员通过受贿获取加密货币不同,景亚萍是直接将公共资源变成了自己的“生产工具”。此案反应在数字经济时代,官员的腐败手段正变得更加隐蔽和多样化。 技术分析显示,使用政府服务器挖比特币的效率极低。据大陆媒体报导,贵州虽为中国首个设立大数据管理局的省份,拥有大量数据中心和算力资源,总算力为49EFLOPS。但根据专业估算,即使动用全省算力,也需要91年才能挖出327枚比特币。因此,景亚萍是如何规避服务器日志记录和监控系统,挖出如此多的比特币,引发外界关注。 景亚萍,61岁,毕业于电子科技大学,拥有电子工程博士学位,有很强的技术背景。 景亚萍曾在贵州多所高等院校担任教职,2016年担任贵州大数据局副局长,2019年调任贵州科学院院长,2021年升任局长。 2024年8月,景亚萍被查,2024年10月被免职。 2025年2月,景亚萍被立案调查,4月被撤销全国政协委员资格,7月被“双开”。

旅美学者滕彪:“709事件”十周年后,中国维权律师在黑暗中挣扎

2025年7月9日,「中国709维权律师大逮捕事件」迎来十周年。十年前的这一天,中国公安部门在23多个省份发起大规模的抓捕行动,上百位律师、民间维权人士、上访民众及其亲属或被传唤、或遭刑事拘留、或被带走,部份人士因此下落不明,另有部分人士遭判重刑。有些人后来被释放,但至今仍有多名律师仍在狱中。此一事件震撼整个国际社会

断缴医保后,年轻人走进“假装上班协会”

  网络图片 怎么交医保不会被发现? 正在逛商场,母亲打来3个电话,责令把医保缴纳记录拿出来给她看——在博主“终人快跑”的叙述里,自己假装上班9个月,就因为这样被揭穿。说是“漏接了老家办事处的电话,什么医保农保的事……” 这位博主在杭州一家广告公司工作一个月,被辞退后自己缴纳了灵活就业的社保,但他不知道,医保与社保不是一回事,“对于这个我几乎是脑袋空空。”街道办看到他的断缴记录,把电话打去了他家。 帖子引来近800条留言,在深圳、江苏、四川假装上班的年轻人纷纷请教,怎么交医保不会被发现?——他们假装了4年、13个月、3个月,或者刚失业,看到这里才知道,联网的大数据,会将未缴纳记录传到老家的系统中,然后被基层工作人员捅到家里。 一位江苏的女生拉出了他们村的催缴数据,每条都显示“农村医保未交,请反馈原因”。有人接着解释,“村里会知道你没交,是上级从系统导出未参保名单”,而“认真的工作人员,对没缴费的人,就会一遍一遍催。” 据公开报道,自2019年起,新农合的断缴比例越来越高。保费从2003年开始的10块,上涨到目前380块,不少人认为费用高了太多,影响到参保意愿。在河北、安徽、河南等多个省份,医保局发了补缴通知。 在此之下,有村干部公开表达出压力——村民的参保率和缴费率都纳入他们的考核,如果没有达到标准,将面临问责。据凤凰网报道,去年12月7日,安徽毫州某地规定了征缴医保进度,完成的村奖励1000元,没完成的分别处以500和400元罚款。一些村委会工作人员不但挨个打电话,还要上门催。 在看到“终人快跑”的帖子前一个月,村干部敲上了何宁老家的门。她假装上班4个月,每天在自习室里备考,用加班搪塞父母的例行询问。去年12月中旬,接到母亲打来的视频电话,质问她“怎么没交医保?”何宁吓懵了。 她家在浙江,印象里村委会从未上门过。村子里走10米就能看到一个五金厂,再走10米是器材零件厂。在厂里上班的父母都交职工医保,只有70多岁的奶奶一人交新农合。在何宁成长的25年里,年轻人大都往外走,和她一样去杭州等一二线城市工作。 这几年,浙江催缴医保的工作也分配在基层干部身上,例如2021年,杭州淳安县通过点对点电话通知,催缴了200多户村民。2023年,嘉兴海宁也发出了催缴通知。2024年,何宁老家的目标参保率为99.5%。 这个目标里包含了何宁。去年夏天,何宁开始搜索“灵活就业”攻略,才知道在杭州社保一个月700多,职工医保(含灵活)则300多。她没在杭州交医保,改成了更划算的老家新农合。杭州的生活成本并不低,她的房租1000多,自习室租了180天也花了快2000。为了省钱,有了考研报名资格后,就断缴了社保,今年的新农合也延迟续费了半个月。 她没有想到,这一变动把自己重新投入了老家的关系网中。现在回去,亲戚马上问,“以后到底想怎么办?” 本来“极力从老家跑出来”,如今她25岁,没有对象,没有工作,成了村里人眼中的失败者。 她算是家族里第一个靠自己考上大学的人,报考志愿时,填了外省一所211,奶奶因此生气。毕业后,为了权衡家人的愿望,她选择了杭州。但逢年过节,家里人都会问,“要不要去这个厂上班?要不要去那个厂上班?” 亲戚们在村里开厂,有了收入,觉得这条好路,又开始热衷把开厂的男士推荐给她。那次她们找到个30岁的对象,直接跟何宁说,“你有这么忙吗?我们直接开车过来好了。”担心失业被揭穿,她周末跑回去见了对方,硬着头皮去跟这个“老板”聊白酒。 网络图片 片刻的自由 在“终人快跑”帖子的留言区里,大部分人都想逃离村里的人情往来。有人害怕村里“看热闹不嫌事大的老太太”知道她没工作嚼舌根,有人上一份工作是村里邻居介绍的,入职和离职在村里都公开透明,也有人的亲戚去庙里求签,发现今年适合结婚,就开始不停催婚。他们都想借假装上班,获得片刻的自由。发帖的博主说,像是建立起一个“假装上班协会”。 不少人开始分享自己的应对招数。有人在村里催缴时,直接P了个医保缴纳证明给父母。有人时刻关注村群,一旦发了催缴通知,就及时交了上去。有人编借口称自己换了工作,还在试用期,不缴纳五险一金。还有人遇到了好心的工作人员,在统计工作情况时,帮她填了一个“升学读博”,瞒过了系统。 这些招数并不保险,为了圆谎,更多人选择补缴社保和医保。在深圳假装上班的小琳和小美,看到这个帖子的第一反应,就是赶紧去补缴。她们是同事,小琳老家在湖南,小美在江西,在此之前,她们对医保和社保的概念,仅限于一个错误的认知,“断缴了没关系,找到工作再补上去就行了。” 第二天,她们就预约了线下社保局,流程没有想象的复杂,去自助机上,申请灵活就业,她们选择交职工医保(含灵活),一个月500多。湖南小琳的舅舅就是催缴医保的村干部,她从初中开始,就看到舅舅每年拿着名单,挨家挨户地敲门。她怕在舅舅眼皮底下露馅。 小琳想逃离的村子,距离深圳700多公里,以种植烟草为生。小时候,她意识到村里人的审视。读书时,她拿了很多奖状、证书,从县里读到市里的高中,但高三时压力太大,偏科严重,高考数学卷子几近空白的,后来读了大专。在亲戚和村民眼里,这就是没考上大学,他们在背后嘲笑她,怎么考不上大学?小时候那么多奖状,荣誉证书,不会是水货吧? 而她隔壁家的哥哥考研上北大,30岁了还没对象,被村里人说“读书读傻了”,今年过年不敢回家。为了应对老家的人,小琳意识到要有“边界感”,避免村民有“二次创作的素材”。去年6月离职,假装上班至今,回去时她都直接打车到家门口,不用应对一路的问候。亲戚问起工作的事,她的回答都不超过10个字——问工作,她答打工;问薪资,够花;问房租,能住。 24岁的她还是难逃相亲场面的围猎。毕业时,母亲就给村里释放了信号,两年来,亲戚、邻居陆续介绍了30多个对象,结果没一个成的。过年时,他们改变了策略,让4个相亲对象直接上门,吓得小琳躲在房里不出来。 网络图片 在城市中,他们面对的则是另一套系统。父母的期望是,一份稳定的、朝九晚五的工作,勤奋,有上进心,一待就是一辈子。他们失业之后,就得保持住这样的人设,还是大学老师、幼师、视觉设计师、钢琴老师…… 这则帖子里分享的指南包括——在瑞幸喝咖啡,去网吧看电影,去公园,去爬山……有广东女孩早上六点起床出门,上午在图书馆研究短剧,下午去麦当劳抢优惠券,坚持了三个月。她觉得每天都遇到不少相似状态的人。一位福建女孩则经历了不断的“流浪”,先在商场晃荡,再去咖啡馆里点个咖啡待半天,半个月后又坐到海边草地上吹风。有次遇上了亲戚,碰面的场景传回了家里,她还得撒谎是出去见客户。最后索性一早出门躲在附近,等父母出门就溜回家,晚上再制造点动静装作下班。 城市人设 去年8月,小琳想在深圳寻找一个搭子。“感觉好像大家都在往前跑,我属于偷偷脱离了队伍,又没有去做很多有意义的事情,考编考证都没有,纯粹躺平休息了。”每当玩了一天坐地铁回家,遇上下班潮,她都会恍惚,觉得自己好像处在他们当中,但又不是他们的一员。她还会在地铁里遇到下班的前同事。“你怎么会在这里,不用上班吗?”被询问,小琳会编个谎说,今天调休了。 她每天去公园看日出,爬山,看展,以为公共空间都是中老年人,但发现年轻人也不少。过去一聊,得知有人在家待业,也有人辞职开始搞副业。社交平台上,她还看到一个两年不上班的人在钻研厨艺,一次偶然的机会,那人开始给一群离职或不工作的人做饭,“通过食物产生关联”。 周围五六个朋友都辞职了。小美就是其中一个,两人曾在一家外贸公司同事两年,离职后,又各自找了工作再离职。小美去年4月离职,找了四五份工作,都干不久,年底也开始假装上班。 小琳约小美在家附近散步暴走,聊一聊工作和家庭。小琳父母知道她的存款,小美家每周要开一次家庭会议,父母会盘问当月业绩、提成多少、工资明细。每当这时候,两人都会商量好,编一个低一些的数字,就说公司经营状况不好,在裁员,为自己日渐微薄的存款做铺垫。 假装的精髓也在于模仿周围的上班族。一位2022年的应届生阿米,考公了两年,去年5月之后,开始假装在法院实习。每到节假日,她都会打探一番周围上班的朋友,什么时候开始放假,要不要加班,发了什么礼品,润色一下再告诉父母,“中秋节,公司发了卷纸、油和米。” 假装加班是最常见的谎言。“每一天过得平常他们会起疑心的。”阿米这样解释,她公务员朋友半夜12点被抓去加班,她也马上给父母发了一个“被抓去加班了”的信息,非常痛苦,非常抱怨工作。第二天,父母看到消息,开始心疼,在她的预想中,“这样就会对我的工作有更多的实感。” 网络图片 假装上班是有时限的,明白这个道理后,协会里许多人又开始找工作,“脱下身上的长衫,不管什么难干的工作都去做”。但有人打开招聘软件,全是单休、大小周、996,双休的工作都难找。一名法学专业的学生,投了不少法务岗,结果发现工作内容实则是打电话催债,“全是骗子公司”。 在内卷的齿轮下,应届生阿米看到朋友圈里,找工作半年的同学上了岸,一毕业就去上班的同学也稳定了,有人开始结婚。社交平台上,到处都在说,两年都没有上班,太没有上进心了。她坐在出租屋里,到天黑也懒得开灯,懒得从床上下去,觉得自己不配活在这个世界上,“确确实实成了一个毫无上班能力的异类。” 到大城市,能挣很多钱,有五险一金,这是很多亲戚的想象。现实则是,回到就业市场,薪资低一半、没有五险一金的工作才会找上门来。 小琳之前学商务英语,进入深圳一家外贸公司实习后,在江门工厂打工的父母让她多给领导打杂,勤快一点,每天早上把办公室养生壶里的水装满。实行了三个月,她发现这些都无法“为公司创造价值”。领导喜欢加班文化,午饭时间也开会,一周有三天要工作到22点下班,准时走会被认为“工作量不饱和”,她接受不了。 今年3月初,小琳开始投简历,假装上班的半年,成了面试时绕不过去的坎。她会面对一连串的质问,这么久去干了什么?身体原因还是个人规划?考研还是考公?学了什么技能,有没有学什么知识? 和HR一样,在这则帖子底下,上班族也发出了疑问:不上班是什么心态?为什么要假装?钱没了怎么办?这么久为什么不找工作? 留言里有个福建女孩叫方懒懒,第一份工作在外企,薪资一万五六,单休,父母满意极了。但老板要求“上班时间就是他的时间”,不准玩手机,不准干别的事。她的办公桌距离老板1.5米,一个余光就能瞟到她在干什么。在压力下,她失去了生活和物质欲望。辞职后,她又找了一份琴行的工作,每月一次的动员大会,领导会洗脑“要学会感恩公司,不要有那么多问题和质疑,听话照做就好了。” 她父母观念里,人要上进,要有目标,比如今年要挣多少。有次,她听到父亲对着奶奶嫌弃她,“她的目标不是好好工作,就是一心想找个高富帅,当个富太太。”去年11月份,她去看心理医生,心理医生告诉她,从小到大,社会都告诉我们要努力读书,小时候听父母的话,长大后听领导的话。 现在她假装上班,也是为了扮演好上进的形象。每天早上八九点出门,坐两站公交去图书馆,公交上都是一些穿着格子衬衫的程序员,她觉得自己像是一个旁观者,旁观着所有人急急忙忙去上班的世态——可是,“人到底是为什么工作?” 文章来源微信公众号:极昼工作室

贵州大数据创始人猝死 顶尖人材接连死亡引发热议

3月5日,中国大数据领域的重要人物、贵州大数据安全工程研究中心创办人刘东昊突然死亡,因涉国安领域,当局仅称其“意外”离世。

陆媒盛赞发明健康码的大数据天才马晓东 舆论却一片骂声

日前,陆媒《上观新闻》、《封面新闻》等发文盛赞36岁的马晓东,称他是大数据天才,发明了健康码、行程码,并将其无偿献给中国公民使用,为疫情防控工作作出了特别大的贡献。

河南民众卖脸换食用油 美媒揭中国训练AI人脸识别

《华盛顿邮报》(The Washington Post)报导中称,在河南偏远地区郏县,当局以食用油骗取民众的人脸数据,以训练人工智能人脸识别算法使监控更全面。卡德尔称,借由人脸识别监控,中国警方普遍把新疆维吾尔族、藏族人归类为天生犯罪的人。

不信任特斯拉?北戴河会议召开在即 特斯拉又被禁

6月20日,外媒报导称,中国一名交警称,自今年7月1日起,在至少两个月内,特斯拉汽车将被禁止进入北戴河。有外国专家质疑,此举代表着中国政府不信任特斯拉。

扫黄、大数据、国安 滴滴能做的事惊掉你的下巴

网信部一纸檄文,将滴滴推上了风口浪尖。 我有个朋友从事银行数据科学工作,对大数据隐私比较敏感。 银行辅助进行黄赌毒排查工作。 以黄为例,聊聊大数据如何用最基本的信息和最简单的手段,找出LSP和不法分子。 每个银行都有一张最基本的用户收支明细表,记录每个用户的每一笔收支记录。 如【时间】2021年7月5日8点15分,【持卡人】Jack在【商家】永和豆浆早餐店花【金额】5.5元买了一杯豆浆、一根油条和一个荷包蛋。 这份数据可以用来解读非常多的信息。 如何扫黄? 第一步,找出那些晚上11点至凌晨3点仍有活跃交易的账户; 第二步,如果这些金额也符合金额特征如”398元”、”498元”等,那就把这笔交易标记为可能涉黄; 这里需要特别指出的是为什么不用商家名称,因为有些搞黄色的按摩会所非常狡猾,很少有使用直接商户名的(如”红浪漫按摩养生会所”的收款名称可能摇身一变成了”永久便利店”); 第三步,假设一个商家1个月有1万笔交易,且70%的交易都符合上述特征。那么大概率这个商家就是涉黄的。 银行会把这批名单输送到公安,至于公安下一步怎么做那就不知道了。 一个特别搞笑的事情是4月份月度排查的时候,名单里居然出现了一家”榆林市解放路空气净化器”的商家,我们觉得不可思议,是不是数据搞错了。 再次核实后确认,这个商家4月份共有989笔交易,有304笔交易是398元,483笔交易是698元,而且交易发生的时间都是在凌晨。  后来同事们笑称,这哪里是空气净化器,明明是前列腺净化器。 回到滴滴,滴滴掌握的是用户出行数据。 何为用户出行数据?从数据库的角度,至少可以拆解成三张表。 1.用户出行记录表,Linda早上8:00从科苑路打车到科技园;  2.底层LBS表。精确到经纬度的位置映射,如北京动物园,116.344765,39.941026; 3.地理名词标签表。如科技园西南门-高档写字楼;红浪漫KTV-休闲娱乐;凑凑火锅(大悦城店)-餐饮火锅。 这三张表可以用来干什么坏事儿?我脑补如下: 1.用户隐私角度。  还是搞黄色,拿搞黄色的为例,近半年内去过5次以上休闲娱乐场所的标记为可能搞黄色; 当然了,滴滴不拿搞黄色盈利,推送贷款才是主要用途。 这里从风控角度可以衍生非常多的标签;如经常往返机场,说明你是有一定消费能力的差旅人士;半年前就注册了但是一直没用,最近开始使用打车软件并且去了好几趟趟家居城。 那么你极有可能被推送贷款。 因为你还得起且有贷款需求。 2.国家安全角度。 2.1暗杀大人物。 北京大院住了很多大人物,当然这些住所很隐蔽,就算你是FBI,也不能挨个排查。因为工作量大。 如果有了滴滴大数据,就可以用排除法了。 首先这些大人物大院子不可能有人经常坐滴滴,人员活动受到限制。搞清楚打车热力图就可以极大减少排除工作量。然后展开暗杀行动。 2.2策反小人物。  从差旅人士里面找策反对象。 比如禄口机场-南京核工业集团、中川国际机场-兰州核工业基地。 有人会问了,这么级别的人物还需要打车?派奔驰接送不就完了么? 有一类群体是管理咨询顾问。他们经常出入各个国企,自己打车…十四五战略规划项目接触到保密材料绰绰有余。 大数据时代,每个人都在裸奔。 怎么把裤子穿好?几个tips送给大家 1.笛卡尔集支付。3张银行卡、3种支付方式(微信 支付宝 银联),比如今天用微信建行卡吃饭,明天用支付宝招行卡网购。 当然,现金最安全。  2.不使用真实地址。如想打车去红浪漫ktv,那最好是定位终点为附近100米的鸡公煲或者肯德基。 3.不作恶。人在做,天在看,数在记。 (全文转自微信公众号慕云朝伟)

大数据 — 中国监控国民和提高军力的利器

美国智库兰德公司九月份的一份研究报告称,中国正在积极努力成为大数据分析的全球领导者,拟让大数据分析在政府乃至全国范围内得到广泛应用,而监控国内人口以及增强军事能力则是政府的两个明确优先领域。  中国当下正寻求人工智能(AI)并将其运用到民事及军事用途中,而第一步便是掌握大数据分析技术,即用计算机来理解大数据集。  中共十八届五中全会通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,其中首次提出实施国家大数据战略。同样在2015年,中国国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》提到的主要任务是“加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。”  中国国家主席习近平也多次提到大数据并强调要运用大数据提升国家治理现代化水平。习近平还说,中国应围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会,全面实施国家大数据战略,加快建设数字中国。  牛津大学人类未来研究所研究员杰弗里·丁(Jeffrey Ding)说:“大数据分析的进步对各国具有重要的战略意义,因为它们在经济、军事和治理领域有着广泛的应用。”  预防犯罪,全面监控中国人  兰德公司的报告中提到,中国共产党的目标是利用大数据分析能力,严格、全面地监控和控制中国的人口。  报告说,中国公安部门热衷于采用大数据分析。“在没有法律限制公安收集数据的情况下,这种强大的工具极大地增强了公安部迅速将犯罪记录与几乎任何其他被认为与逮捕涉嫌罪犯有关的数据进行交叉参考的能力。”  报告说公安部正在开发新的数据集并计划将这些数据集集中在“警务云”(police cloud)中。最终,所有省、市级的警察机关都可以使用警务云,这将增加警方在不同数据库(包括与犯罪无关的系统,如住房和就业记录)之间建立连接的便利性,以快速识别人、地点和企业。  江苏省宿迁市公安局通过将其他公安机关的数据整合到自己的大数据系统中,使得破案率提高了85.1%。他们使用警察地理信息系统(PGIS)对2.5亿条数据进行标准化、整合,并尽可能对其进行地理定位。在一名犯罪嫌疑人越狱后,他们将监控摄像头拍摄的嫌疑人面部图像输入PGIS, PGIS能够找到匹配项并确定他的主要活动区域。警方最终在三小时内就找到并逮捕了嫌疑人。  报告称中国还采用了大数据驱动的警务技术,以维稳的名义采取额外措施针对少数民族,特别是针对新疆维吾尔人。  人权观察组织早在2018年便提到中共政府正在新疆构建和部署一种基于大数据分析的预测性警务软件。被认为有威胁的人将会被系统自动标记,这些被标记的人会受到警方调查,甚至遭到拘押。  人权观察表示:“自2016年8月起,新疆公安部门陆续发布招标文件,足证其正在构建‘一体化联合作战平台’(一体化平台),有系统地通过多种不同渠道收集个人数据。喀什地区似乎是最早建成该系统并常态运行的区域之一。”  兰德公司的报告还提到了中共正在推动建设的社会信用体系。社会信用体系是政府对中国每一个人进行的重新评级,可以用来阻止等级低的人获得某些社会利益,并奖励等级高的人更好地获得这些利益。  报告说,信用体系可以防止一些人造成可能威胁中共政权稳定的动乱,“中国共产党希望衡量每一个公民的可信赖程度”,而其最终的目的,是让守信者畅行天下,让失信者寸步难行。  这份研究还提到了在COVID-19疫情期间中国政府监控人们的行踪,试图以此来遏制或预防新型冠状病毒蔓延。报告说:“中国共产党在危机期间开发的工具——追踪其公民并利用他们的数据限制他们的行动——日后可能会被用于更为镇压(more-repressive)的目的。”  报告说:“中国共产党似乎相信,通过收集尽可能多的公民个人数据,然后先发制人地调查甚至逮捕那些存在风险因素的人,许多犯罪行为是可以预防的。北京希望这些技术能够阻止犯罪和政治异议。此外,中国政府似乎相信,这些大数据分析能够划出易出现令人担忧的活动的地区,并相应地转移资源来解决这些问题。最终,中国领导人希望建立一种预测性的治安能力,以实现对社会互动的完全控制能力。”  提高军队作战能力,主导信息化战争环境  兰德公司的报告提到,在军事领域,中国政府对使用大数据——最终是人工智能,以提高解放军的各种能力表现出了特别的兴趣。中国人民解放军希望充分利用国防大数据,控制甚至主导信息化战争环境。(informationized warfare environment)在信息化战争环境中,信息控制是对抗大国的关键。  卡内基国际和平基金会数字监控专家费德斯坦(Steven Feldstein)对美国之音说,大数据与人工智能是未来军事战争的重要组成部分,也是一个国家投射力量的能力的一部分。正如美国和许多其他拥有庞大军队的国家一样,中国正在把大数据及人工智能相关技术视为他们未来军事作战技术的关键部分。  报告说,中共非常重视国防大数据。国防大数据的关键特征超越一般的大数据,包括6S特征:复杂性、超保密性、高机动性、高安全性、强对抗性和强实时性。  通过发展这些6S特征,中国寻求加强其首要目标,即建设能够“打赢信息化局部战争”的军队,从而能在信息战环境中占据主导地位,在台湾、东中国海和南中国海等地赢得战争。  报告还说,解放军正在探索国防大数据在指挥信息系统(C4ISR)、设备和维修、物流、网络安全以及建模和仿真等领域的潜在军事应用。例如,开展基于大数据和云计算的舰船目标人工智能识别技术研究,提高舰船识别能力和准确性;开展基于大数据的系统级产品故障征兆发现与故障预测研究,使得设备故障的早期预警准确率达70%以上。  此外,解放军似乎还看到了大数据分析对训练和招募的影响,并将其运用到了实践中。  这份研究援引96754部队政治工作部的一篇论文说,大数据可以用于军队的思想政治教育,以增强思想政治教育的针对性和实效性。报告还提到,广州军区的一个训练基地利用一个包含家庭背景、兴趣爱好、社交媒体帖子、日常思想和行为等各种细节的数据库来优化政治课程。 在军事领域,中国的下一个目标是从信息化向智能化过渡。中国国家主席习近平曾提到力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心,报告说,这其中就包括建立一支智能化的军队,而中国政府也正积极考虑人工智能技术的军事应用。  研究的作者之一,美国兰德公司高级防御分析师格罗斯曼(Derek Grossman)对美国之音说,报告并没有试图对美国和中国在大数据分析方面的领先地位进行评估。但中国在收集和利用大数据集以实现其军事等领域的目标方面取得了巨大的进步,这一趋势很可能在未来几年继续下去。

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