微博驚爆私生活混亂後 中國游泳名將季新傑急闢謠
2026 年 6 月 4 日
一盆涼水潑下。 – 1 – 最近，有報道6月樓市數據不錯，雖然被質疑把安置房也算到新房面積里了，但各地營造樓市回暖的意思還是很明顯的。 沒想到被統計局潑了一盆涼水： 中國人均住房面積超41平方米：平均每戶居住面積達到111平方。 這個數據是七普分項數據。 人口普查十年一次，特別是這次始於2020年的第七次人口普查，不但查人口，還查住房情況。 為什麼人們重視這次人口普查的數據，因為真的是花了大力氣上門調查的數據，比樣本抽查更真實可靠。 如今，這份住房情況的數據終於出爐了。 數據顯示，中國家庭戶人均居住面積達41.76平方米，平均每戶居住面積達到111.18平方米，其中城市家庭人均居住面積為36.52平方米。 單純從整體數據看，中國人均居住面積已超過發達國家40平左右的平均水平，即便只看城市居民，也與發達國家接近。 什麼意思？ 就是從總體上來看，中國的房子已經過剩了。 把時間拉長一點，中國這40年來人均住房面積的變化。 從不到10平米到超過40平米，總量和平均數上已經足夠了。 按照房地產的分析框架，長期看人口，未來人口下降的趨勢不可逆轉，而房子總量已經過剩，樓市面臨最直接的問題就是： 增量需求在哪裡？ – 2 – 整體過剩的前提下，局部的分配其實是不平衡的。 不平衡的情況要分兩方面來說： 區域的不平衡，人均的不平衡。 區域的不平衡很好理解，農村人口流失，人均住房面積肯定偏大，特別是中西部農村，很多村裡只剩下老人。 同樣的情況也普遍存在於人口凈流出的小城，相對於這些小城，都市圈的住房其實是比較緊張的。 這裡面有一個爭議的問題： 面對區域的不平衡，是發展中西部吸引人口迴流，還是進一步壯大都市圈。 從政策上看，這些年的建設用地指標傾向於中西部，導致都市圈建設用地不足，但是近年來都市圈為了應對老齡化和樓市壓力又開始搶人大戰，其實造成了一定程度上的資源錯配。 我還是傾向於依靠先天稟賦先聚集再溢出達到區域平衡的，應該給都市圈更多用地指標，把供應提上去，把價格降下去。 另一個不平衡就比較好理解了，有的一家多套房，有的一套都沒有。 在總量和人均數據上，這些都體現不出來。 其實，在七普開始的時候，大家很希望這次花了大力氣可以把空置房的數據真實的統計出來。 但現在沒有公布，我估計可能不是沒有數據，而是比較敏感吧，就像不動產全國聯網，搞了多少年了，據說今年年底能建成查詢。 所以，對於人均的不平衡，最好的辦法是房產稅，這個問題很複雜，在法理上一直有爭議，為了規避爭議連名字都改成房地產稅，變成持有環節的稅，但是在調節上確實有用。 – 3 – 結語 總結一下： 從總量上看，中國的房子已經過剩了，但是從分布上來看，顯然是不平衡的。 如何緩解不平衡的問題呢？有分歧： 一是均衡發展，給偏遠地區政策支持，讓人口迴流，一是給都市圈用地指標，緩解大城市住房難題，然後通過都市圈經濟溢出效應帶動區域平衡發展。 選擇哪一種，都會對當地的樓市產生影響。 我是傾向於解決大城市住房問題的，偏遠地區的問題短期可以靠轉移支付，長期靠都市圈溢出效應。 再來就是房地產稅，短期也不容易出台，時機不對，何況房產在中國居民財富構成中占絕對多的比重，操作起來也會更加謹慎。 所以，未來的樓市，就要從這些存量的不平衡中，尋找解決自身問題的方法了，大灌水搞增量的時代一去不返了。 （全文轉自微信公眾號中產先生）
中國公布第七次人口普查數據之後，引發的批評甚多，最受詬病的是數據嚴重失真。中國統計數據造假是種體制病，從政權誕生之日開始就存在。在計劃生育被世界痛詬之前，人口數據是瞞報、漏報，如今變成虛增人口，也算是中國人口數據統計的新問題。但中國人口問題的真正要害卻被一些討論者帶偏了 。 人口從經濟欠發達地區流往城市並非中國獨有，嚴重的是經濟結構病態 我仔細看了一下被集中痛詬的一個問題：從各省人口來看，明顯呈現南多北少，東多西少的情況，一些北方和西部省份已經出現人口負增長。區域間人口結構較為不均衡。北方和西部省份已經出現人口負增長。 中國經濟南部比北部發達，東部比西部繁榮，人口從經濟欠發達地區流往相對發達地區，是市場經濟下的人口流動規律，全世界都如此。東北衰落、西部本就欠發達，尤其是西北部沙漠多的缺水地區，不利於人類生存，這些地區的青壯年能夠遷往南部與東部並生存下來，既說明中國社會的流動性增強，也證明當代青年的生存適應能力較前輩要強。 美國也是如此，近幾年出現逃離紐約、舊金山、芝加哥等情況，是這些民主黨州堅持政治正確，比如大量引進非移、BLM活動頻繁、稅收太重，導致不少公司離開，本地經濟衰落，自然帶走了一批人口而且是優質人口。 真正嚴重的問題是中國經濟欠發達地區的經濟結構極不正常，不少地區連財政都不能自給。比如最近被中國媒體熱炒的中國陝西佛坪縣，整個縣城的常住人口只有八千多人，但在政府、事業單位上班的，僅公開的數據就有2194名，全縣機關事業單位養老保險人數2991人。2018年該縣地方財政收入為3943萬元，2019年3660萬元，這兩年的財政支出分別為8億元、7.97億元，是個不能自給依靠中央財政餵奶的寄生型地區。佛坪的情況比較極端，但在中國偏遠地區的縣，當地青年缺乏就業機會卻是共同的現象。 基於上述理由，討論中國人口分布不均衡是個看起來嚴肅的假問題，由於經濟地理的差別、經濟發展程度的差異，世界上沒有哪個國家的人口均衡分布在不同的地區。只有極權國家喜歡控制人口流動並認為人口均衡分布在各地區是正常的。 中國特色的「老齡化」憂慮 按照聯合國標準，一個國家或地區的老年人口比重超過7%即可認定進入老齡化社會，14%即表示「中度老齡化」，中國65歲及以上老年人口佔比已達13.5%，輿論一直稱老齡化問題迫在眉睫，彷彿中國老無所養僅僅是老年人口過多的問題。 聯合國曾頒布過World Population Prospects, the 2012 Revision，該項目分別預測了世界各國在2014年、2030年、2050年老齡化人口，人類現正處在2014-2030的中間階段。 2014年，中國以老齡化人口佔14.4%排在第52位。同年錄得96個國家的人口數據，世界上老齡化人口超過20%的共有33個國家。 2030年，在同樣的96個國家當中，中國以老齡化人口佔總人口比23.8排在第43位。這一年，世界上有14個國家的老齡人口超過30%，發展中國家只有馬爾他、斯洛維尼亞列入其中。 老齡化程度比中國高的多是西方國家，但也有阿爾巴尼亞、阿根廷、黑山共和國等國，但排在中國之後的基本都是發展中國家。 老齡化問題最嚴重的是日本，2014年為32.8%，2030年為37.5%。日本與歐盟等國的老有所養都解決得比較好，但這些國家的老齡人口佔比都遠高於中國。由此可見，中國的養老問題不是老齡化人口增多的問題，而是養老體制問題，這是一個政治兼經濟政策問題。尤其是考慮到農村老年人口約有7700萬，這個群體幾乎完全沒有任何社會保險（醫保、養老），老無所養問題非常嚴重。 少子化≠人口紅利消失 將少子化與人口紅利劃等號，很容易被證偽。World Population Prospects, the 2012 Revision列舉的96國人口年齡結構數據表明，年輕人口比例高的國家，都是出生率失控的非洲國家與中東國家，以及亞洲國家，比如巴西、土耳其、哥倫比亞、委內瑞拉、秘魯、南非、印度、印尼、宏都拉斯、伊拉克、巴基斯坦、約旦、孟加拉國等等，但這些國家恰好是青年失業率最高的國家與地區。 少子化對於家庭來說是個大問題，據說中國失獨老人至少已超過200萬，這是一個需要政府與社會共同關懷的問題，但它與人口紅利消失之間不能劃等號。在少子化與人口紅利消失之間劃等號的人忽視了一個問題：人口紅利的實現需要年輕人充分就業。 中國自從改革開放以來、1990年代由於港台日韓資本湧入，2001年加入WTO後成為世界工廠，正是就業率高速成長階段，自然能夠實現人口紅利。但從2010年代以來，因勞動密集型產業逐漸轉出中國，世界工廠地位式微，青年就業問題日益艱困，城鄉都有大量啃老族出現，人口紅利自然無法實現。 說明這個問題，只要對比一下全球青年失業率，就知道中國在胡溫時期的黃金十年的人口紅利是個多麼特殊的現象。 全球青年失業是個積累了二十餘年的問題。國際勞工組織於2000年10月發布的《全球青年就業趨勢》指出，1999—2019年20年間，青年的勞動力市場參與率總體呈現全球下降趨勢，從53.1%下降了約12個百分點，而這期間青年人口總數卻增長了3億。從地區差異看，2019年青年的勞動力市場參與率北美最高，為52.6%；最低的是北非和阿拉伯地區，為27%；東亞地區為45.2%，高於全球41.2%的平均水平——請注意，如前所述，這幾個地區是老齡化人口比例最低的地區，但這些國家的青年並沒有什麼就業機會，也成為2015年以來歐洲難民潮的主要來源之地。由此可見，人口年齡結構年輕化只是實現人口紅利的一個條件，但不是前提條件。 隨著中國世界工廠地位不再，產業鏈在全球範圍內重組，加之現代產業體系更依賴自動化設備和人力資本的素質，青年人口出生率下降引起的勞動力數量下降不是真正值得擔憂的問題，而是人口質量。 截至現在，中國仍然是世界第一人口大國，也是對外輸出移民第三大國，石油等主要資源對外依賴程度逾60%，30%的糧食依賴進口。這種物質支撐系統極為脆弱且國際信任度極低的國度，如何避開人口的「馬爾薩斯陷阱」，理性對待本國的人口問題是為至要。 （※作者為中國湖南邵陽人、作家、中國經濟社會學者。現今流亡美國，曾任職於湖南財經學院、暨南大學和《深圳法制報》報社。長期從事中國當代經濟社會問題研究。著有《中國：潰而不崩》、《中國的陷阱》、《霧鎖中國：中國大陸控制媒體大揭密》等書。原文出處）
關於人口普查數據問題，這是我的第三篇文章了，也是最後一篇。本篇之後，這個事我就擱下了。接下來我將會繼續關注如火如荼的通脹潮。這麼說吧，通脹潮可比人口數據嚇人多了。 就在昨天晚上，國家統計局對我的連續兩篇文章做出了隔空回應，並發在了官網上，地址是：http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202105/t20210512_1817360.html （該鏈接目前已失效） 。我截了個回應標題放在下面，有興趣的朋友可以去看看。話說你國家統計局既然都正式回應了，那麼我第一篇被夾掉了的文章能不能也順便給我恢復了呢？大家都是研究探討嘛，道理越辯越明嘛，你把我嘴巴堵上了再作出跟我探討的姿態，這個姿態也不是很大方嘛，對不對？ 網頁截圖 接下來我們進入正式討論環節。國家統計局這個回應的意思我總結一下，是這樣的：除了十年一次的大普查之外，其它年份的抽樣調查都是不準確的，會遺漏人口，累計下來遺漏了整整一千萬的人口。幸虧這次普查使用了電子信息技術（也就是與戶籍信息系統聯了個網），不再純粹使用手寫版這種低級手段，所以國家統計局把隱藏在深山老林里的黑戶都挖了出來。 對這個回應，我的第一反應是：真厲害，給國家統計局點贊！本次人口普查的一個核心技術要點是什麼呢，是每個人都要統計身份證號，由此與戶籍信息系統實現了相互關聯。對這一點，國家統計局在事前事後都反覆予以了強調（官網地址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/202105/t20210512_1817336.html ，該鏈接目前已失效），這裡也給一個截圖，注意我用紅色框標起來的部分。 網頁截圖 在這裡，我的第一個問題是：那些被隱藏起來了的千萬人口，他們到底有沒有身份證號**？**如果這上千萬的人口居然長期沒有身份證號，那麼他們這麼多年來是怎麼生活的？他們是怎麼處理社保醫療銀行和交通出行問題的？他們到底生活在哪裡？公安部門和民政部門這麼多年都在幹什麼？為什麼有上千萬的黑戶，這兩個部門居然始終不聞不問？ 由於存在這些根本無法解答的疑問，所以我又幹了一件很有趣的事：找出這些隱藏起來的千萬人口，到底分布在哪裡。雖然國家統計局非常嚴肅的要求，不能拿2020年的普查數據與2019年的抽樣調查數據做對比，不過，為了找出那隱藏起來的一千萬人口到底在哪裡，我依然進行了一番了對比。我將本次人口普查公報上的分省數據，與2019年各省發布的人口數據，進行了對比。毫無疑問，年度增量最大的省份，就是在歷年的抽樣調查中隱藏了人口的省份。數據表在下面。請各位在閱讀下表的時候先猜一下，這上千萬黑戶，是不是隱藏在了中西部的深山老林里。 網頁截圖 （解釋一下，2020年的分省人口之和140978萬，較第七次人口普查結果141178萬，少了兩百萬人。這兩百萬是軍人，不納入分省人口統計。2019年分省人口之和140385萬，較當年度國家統計局發布的140005萬，又多了380萬。考慮到分省數據未計入軍人的問題，其實是多了500多萬。所以，2019年國家統計局事實上基於重複計算的問題，下調了各省的匯總數據。在人口問題上，重複計算才是最令人頭疼的事。隱瞞人口？不存在的。） 呵呵，各位被上表嚇了一跳吧。數據比較的結果令人難以置信：按照2020年第七次人口普查的結果來看，廣東隱藏了1080萬人口，浙江隱藏了607萬人口，江蘇隱藏了405萬人口，合計超過兩千萬。而中西部地區的人口增長量並不大，乃至還有15個省份是負增長。正負相抵之後，還隱藏了足足一千萬人口。我十分好奇的是，粵浙蘇三省，到底能夠怎麼隱藏這兩千萬人口？這三個富裕省份，那真是走出家門就必須要用身份證，沒有身份證寸步難行，這兩千萬人是怎麼做到沒有身份證長期生存的？憑什麼啊？有沒有這麼強的生存能力啊？ 接下來我們再來看一下，這隱藏起來的千萬級的人口，是哪個年齡段的人口。為了更清晰的說明問題，我將1990年至今的所有人口分年齡數據都放了出來。我再強調一次：雖然國家統計局反覆說普查數據不能與其它年份進行同比比較，不過沒關係嘛，我們通過這個比較，可以挖掘出到底哪個年齡段的人口裡面有那上千萬的隱藏起來的黑戶嘛，呵呵呵。 網頁截圖 綜合兩張表的數據來看，所以國家統計局的意思就是：粵浙蘇三省，隱藏了數以千萬計的老人和兒童。通過第七次人口普查， 這些隱藏人口終於被挖了出來。對這個結論，你信不信？ 兒童我也就不多說了，這三省居然還有上千萬兒童出生之後不辦出生證的，也是出乎我的意料。關鍵在於，這三省的老人是怎麼隱藏下來的？他們這一輩子的黑戶，是怎麼生存的？要知道這是廣東浙江和江蘇啊，商品經濟高度發達，社保基本上實現了全覆蓋，基層農村政治組織也極其完善。在這三個省混成了老年黑戶，這到底是怎麼操作的啊？這明顯操作不能啊！如果非黑戶，就只會重複統計，不會遺漏。 不好意思，我個人實在是缺乏足夠的想像力，不能理解這個問題。我現在越來越迫切的希望，我大中國除了我之外，居然真的還能冒出來一位新的數據大咖，他精研數據，邏輯清晰，能夠修整出一份挑不出邏輯缺陷的人口數據。讓我一看之下，就大為嘆服，並豎起大拇指，給這整份數據表點贊！ 畢竟，數據與數據之間，永遠都是存在強邏輯關聯的。邏輯，還是邏輯！最重要的，永遠都是邏輯！謝謝各位。關於人口問題，我的論述就到這裡。我們下一篇文章，還是重新聚焦通脹問題吧。 （全文轉自微信公眾號數據歸集處，原文現已被刪除。）
注意，本文既然命名為「人口之惑」，那就意味著整體數據中，存在邏輯上無法自洽之處。為了徹底說明問題，我必須從最基礎的部分開始講起。國家統計局官網今天發布了2020年第七次人口普查的1-8號公報數據，它們在官網的截圖長成下面這樣： 網頁截圖 （官網地址為：http://www.stats.gov.cn/tjsj/） 根據這次的普查公報，我們得到了一些關鍵數據：2020年全國人口總量為141178萬人（不含港澳台），較2019年的140005萬人，大幅增加1173萬。注意，2019年的數據為人口抽樣調查的結果。除了10年一次的人口普查之外，這種人口抽樣調查每年都會進行，逢5的年份為1%抽樣，其它年份為1‰抽樣。由於近年來我國全面實現了個人信息的電子化，除了極個別的情況，公安部門打開電腦，可以查閱全國每個人的詳細戶籍登記信息、手機信息及社保信息等。這套個人電子信息系統有效協助了人口抽樣調查的開展，相關調查可以將有限的精力集中在出生人口、死亡人口以及搬遷人口這種變數上，因此每年的數據可信度都很高。就今時今日來說，出生之後完全不辦戶籍登記的情況，幾乎已經不存在了，即便是超生人口，也可以先辦一個出生證，罰款可以以後再說，隱瞞人口的意義不大。理解了這樣的背景，我們再來將本次人口普查數據中的總人口、15-64歲人口、65歲以上人口數據摘錄出來，併入1990年至今的大表內。到這裡，不和諧之處就體現出來了。 網頁截圖 我國曆年的新增人口，1990年為1629萬，此後逐年下降。從2000年開始新增人口下降到了1000萬以下，為957萬。2010年的新增人口繼續下降到641萬。注意，這些年份都有人口普查，新增人口數的下降趨勢是非常明顯的。2010年後，我國分步放開了二胎，所以新增人口數量有所反覆，2016年達到了階段性峰值809萬，但是此後又開始迅速萎縮，2019年的人口增量只剩下467萬。考慮到2016年後我國全面實現了戶籍信息的電子化，這意味著2016年之後的抽樣人口數據已經非常可信了，放開二胎之後的人口再次進入萎縮趨勢，也是非常明顯的。 然而2020年的普查數據橫空出世，當年度全國新增人口1173萬！這真是石破天驚，讓人目瞪口呆。1173萬，較2019年的新增人口467萬，足足增加了151.2%！就這種增幅，實在是犀利到令人不知道應該怎麼評價了。 對於這種突如其來的人口增量，我們當然有必要挖一挖根由。有意思的是，15-64周歲的適齡勞動人口，並沒有增長，而是出現了下降，從2019年的98910萬，下降到了2020年的96776萬，年度降幅2.16%，這導致2020年扣除在校學生之後的適齡勞動力佔比下降到了63.1%，倒退到了上世紀80年代的水平。這種降幅是符合我們的一貫理解的，畢竟每一年的新增人口都在下降，人口老齡化，一定會導致勞動力的總量下降。所以扣除在校學生的適齡勞動人口在2014年達到峰值的93566萬之後就一路下降，2020年持續下降到89019萬，相當於2007年的勞動力水平，這是非常正常的數據。 然而惡搞之處在於，65歲以上老年人口的數據突然出現了暴增：2020年的數據為19064萬，較2019年的17603萬，增加了1461萬。而此前老年人口的年度增幅也就是900萬這個區間，2020年即便是多一點，1000萬出頭也就是了，達到1461萬這個數量級，讓我實在是無法理解。2020年新增的年滿65周歲的老人，也就是1955年出生的老人。1955年我國的人口出生率突然暴漲了一輪嗎？當年度較1954年多出生了幾百萬人口？基於這個疑問，我查閱了一下國家統計局官網資料庫里的1950年代的人口出生率，順手截了個圖（見下圖）。結論非常清晰：1955年的人口出生率32.60‰，遠低於1954年的37.97‰；人口自然增長率20.32‰，也遠低於1954年的24.79‰。1955年的出生率和人口自然增長率都較1954年有了大幅下降。所以，2020年突然增加的1641萬65歲以上老年人口，我個人真不知道是怎麼來的。 網頁截圖 這裡必須說一下，1955年我國總人口61465萬，當年度出生人口2004萬。我把這個數據加粗，放大，希望大家記住這個數據，我們待會兒還會用到。 接下來我們繼續深入分析人口增量的由來。毫無疑問，人口增量=當年度新出生人口-死亡人口。2020年的人口出生率和死亡率，在目前的普查公報里沒有發布，或許未來會在普查詳細資料庫里發布，總之現在還看不到。不過沒關係，我們精通數學，並且有此前歷年的數據，我們可以自己算出來。 本次普查公報發布了2020年的人口年齡構成表，見下圖： 網頁截圖 關鍵數據在於0-14歲的總人口數，25338萬。恰好，我搜集了此前每一年的人口出生數，從2006-2019年的出生人口合計為22738萬，我們假設其中任何一個兒童都不會夭折，全都是健康寶寶，天使寶寶，扣減一下，我們就得出了2020年的出生人口為：25338萬-22738萬=2600萬。一個非常吉利的數據。 好吧，現在2020年的年度新增人口有了，1173萬；出生數據也有了，2600萬，那麼，2020年的死亡人口數據也可以反算出來了：2600-1173=1427萬。 接下來我們把這組數據同樣放進1990年至今的人口出生率和死亡率數據表，供各位感受一下： 網頁截圖 2020年的人口出生率突然就達到了18.41‰，恢復到了1990年代早期的水平。這個數據我就不多解釋了，總之就是非常厲害。關鍵是死亡數據，2020年死亡了1427萬人，遠遠超出此前接近1千萬的水平。死亡率8.30‰，也是遠遠超出近十年千分之五以下的平均水平。這是怎麼回事？ 更關鍵的問題還在於，這個死亡數據，與老年人口數據之間，出現了非常嚴重的邏輯上的不自洽。2020年65歲以上老年人口新增了1641萬，當年度我國死亡人口1427萬。今時今日我國死亡人口基本上都是老年人，年輕人的死亡率還是非常低的，這一點我們還是要相信，畢竟這是常識。所以，這意味著，2020年一定要有超過3千萬的老年人口補充進入65歲以上老年人口這個群體，才能實現老齡人口的數據增長，才能實現數據邏輯的自洽！ 然而，最令人無法理解的事情發生了：1955年我國出生人口為2004萬，即便這些人在隨後的窮折騰里平安喜樂的活了下來，一個都沒有中途夭折，然後改革開放之後他們也完完整整的熬過了90年代初期的通脹潮、90年代後期的下崗潮，然後一個不剩的干到了退休，並活到了現在，也遠遠湊不夠3千萬的數！ 所以，就2020年的人口數據而言，我實在不知道應該怎麼分析。數據與數據之間，是存在邏輯上的強關聯的。嘗試對任何一個數據進行優化，都會對整個數據邏輯鏈條帶來巨大衝擊。就2020年的人口普查數據而言，我個人缺乏平復這種衝擊的能力。希望我大中國能除了我之外，還能再誕生一位數據大咖，可以分析整個人口數據鏈條，將我上面的這些疑惑之處，全都完美的解決。如果有的話，希望各位能在本公號後台給我留言，讓我看到。謝謝！ （全文轉自微信公眾號數據歸集處，原文已被刪除）
