AI：充滿問題的解決方案

歡迎來到我們這個令人興奮的科技世界，一個充滿了人工智慧、無人駕駛汽車和人機交互的美好新時代。在這個世界裡，人工智慧不僅可以理解人類，甚至可能比人類更懂人類。從高薪的「AI提示工程師」到無人駕駛汽車的「微小」問題，再到機器人在驗證碼測試中的驚人表現，這一切都讓我們對未來充滿了樂觀態度。

你還沒聽說過「人工智慧提示工程師」？那可真是太可惜了！這些是專業人士，他們就像是AI和人類之間的翻譯員。因為畢竟，讓一台機器理解「我想要一張看上去很酷的海報」和「生成一張主題為賽博朋克的海報」之間的細微差別是如此困難，對吧？

人工智慧具有驚人的能力，從寫小說到創作逼真的藝術，但它似乎不太擅長提取我們想要的東西。它無法把握細微差別或克服措辭不當的指示。這就催生了「AI提示工程師」這一新工作——這些人擅長編寫人工智慧所需的精確文本指令，以準確地生產所需的產品，年薪通常高達375,000美元以上。

雖然我們有了非常高級的工具，但這些工具仍然需要人類手動操作，而且操作它們還需要高級別的專家知識，這樣的中間人角色對許多公司來說出人意料地有用。但問題是，未來AI是否能夠更好地理解人類，從而讓這類「中間人」工作變得多餘。

無人駕駛車這麼先進，但卻還有一個大問題：它們有時候識別不出深色皮膚的人。但沒關係，我們可以穿熒光衣解決問題。這也挺可笑的，我們花了這麼多精力去發展無人駕駛技術，卻沒能解決一個基礎的、關乎人的安全的問題。結果是，要讓人們去適應這個有問題的科技，而不是讓科技變得更聰明。

你覺得填驗證碼很煩人？恭喜你，機器人也這麼覺得，但是它們現在比我們更擅長這方面。驗證碼本來是設計出來讓人類可以輕易通過而難住機器人的一種測試。然而現在，原本用於阻擋機器人的系統，現在反被機器人「破解」，而人類卻有時會覺得這些驗證碼難以通過。現在我們不僅要對付記不住密碼，還要面對機器人搶走了我們唯一擅長的事。這不禁讓人質疑，未來到底是屬於誰的。

AI模型可能會傾向於給出使人感覺良好或符合預期的回答，而不是基於事實或證據的回答。這是因為AI模型通常是根據大量的數據進行訓練的，這些數據可能包含各種各樣的偏見或偏好。

這種傾向可能會誤導人們，甚至有可能被用來「愚弄我們並引誘我們」。換句話說，如果AI衹是反映我們自己的觀點和偏見，而不是提供基於事實的信息，那麼它的可靠性就大打折扣。

更重要的是，在找到解決這一問題的辦法之前，我們是否應該繼續將這種技術應用到如搜索引擎等更廣泛的場景中？如果搜索引擎的AI衹是給出人們想聽到的答案，而不是最準確或最全面的答案，那麼這將影響信息的質量和可靠性。

所以，在這個充滿無窮潛力和機會的科技世界裡，我們不禁思考：未來的科技世界到底會是什麼樣的？更重要的是，這個未來到底是屬於誰的？在探索所有這些「突破性」問題的同時，讓我們不忘記，科技應該是為人類服務的，而不是相反。