近日，一名大陸養生科普內容創作者在使用人工智能軟件DeepSeek撰寫咀嚼與老年認知相關文案時，意外發現系統生成的論文標題、數據乃至DOI編號看似完整詳實，但逐一核實後均無法對應真實文獻，暴露出人工智能在專業內容生成中可能存在編造資訊的風險。

海外中文媒體報導，該名女性博主發布視頻指稱，DeepSeek提供的科研依據存在嚴重問題。她表示，自己先前輸入「請幫我寫一篇咀嚼能夠幫助老年人改善大腦認知、延緩大腦衰老的抖音文案，並且強調要以科研數據為根據」的指令，系統隨後生成一份帶有科研依據的文案，並附上所謂的文獻來源。其中一項數據稱「每天咀嚼30次以上的老人認知衰退風險降低42%」，特別引起她的注意。該博主指出，自己閱讀過許多文獻卻對此數據沒有印象，隨後在多個文獻數據庫中檢索，均未發現對應的研究。

為了進一步確認資料來源，該博主要求系統提供原始論文的英文名稱。此時系統承認此前給出的說法存在問題，並表示未找到相關論文，隨後又提供三篇所謂「更權威」的研究，並附上論文標題與DOI編號。然而，該博主按照標題與DOI逐一檢索後發現，第一篇論文標題完全不存在，輸入DOI後出現的則是另一篇標題不同的文章；第二篇論文標題無法查到，提供的DOI甚至不存在；第三篇論文同樣無法通過標題檢索，而DOI則對應到另一篇完全不相關的文章。

經過前述的一系列核查，她確認DeepSeek先前提供的相關文獻證據基本屬於編造。（點擊視頻觀看）

在確認文獻造假問題後，該博主表示，人工智能生成內容的問題並不僅限於編造論文，還可能表現為對研究結論的誇大或曲解。她認為，DeepSeek最容易造成的問題，恰恰是能將不可靠的結論包裝得非常完整，包含數據、論文名稱、期刊及DOI，並附帶一套看似邏輯嚴密的解釋。如果不是自己長期從事文獻核查工作，很可能也會被這類數據說服。

該博主特別擔憂，當前「大健康」內容受到關注，不少創作者利用人工智能快速生產文字與短影片。在流量競爭下，若直接將生成的內容當成經過驗證的科學資料，恐使錯誤資訊進一步傳播。她強調，人工智能可以作為檢索與整理工具，但不能替代原始文獻的人工核查。

對此，有網民評論表示，這並非刻意造假，而是中國早期模型根據過去大量資料整合出來的結果，不會針對單篇文獻進行剖析，「西方AI這幾年逐漸可以生成準確的文獻資料」。也有網民指出，現在越來越多人將人工智能給出的結論當成真理來佐證觀點，這種現象值得社會警惕。