300万美元捐款来自红二代？斯坦福陷入资金争议
2026 年 6 月 4 日
2025年6月4日，是六四天安门事件的36周年。在这个敏感日子里，中国人工智能应用程序 DeepSeek 却因一句简单的提问，“今天是几月几号？”被骂翻。 事件的起因是，在6月4日当天，有网友向DeepSeek提问，“今天是几月几号”？不料DeepSeek竟然拒绝回答，回应：“你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。” 网友将该信息上传网络，引发大众好奇。很快，很多网友在海外社群平台“X”上晒出他们询问DeepSeek的结果，全都显示，“你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。” 有网友指出，自己在6月3日曾经测试过，那时DeepSeek还很正常，问当天的日期时，还正常显示“6月3日星期二”，但在他问及“明天是几号”时，得到的回复却是“无法回答”。他讽刺道：“连天气都问不了？AI也会怕日子？” 为了测试这一结果是否是个例，有网友谎称“我有急事，必须知道今天的日期”，甚至有人“问今日天气也不行”？，但得到的答复却是一样的，可见不是个例。 网友留言 ——-5月35号真是个神奇的日子！ ——-这样的AI只会被淘汰！ ——-DeepSeek是一个数码太监。 ——-连小学生都不如！ ——-早说了，AI就是网路控制者给出的标准答案！ ——-中国的人工智能，就是一个数码警察啊。 据台湾《自由时报》报导，记者亲自实测后证实，DeepSeek确实无法回应6月4日当天有关日期的提问。记者用同样的问题询问ChatGPT时，ChatGPT称，6月4日在中国是个不能说的日子。 事件爆发后，有网友发现 DeepSeek 疑似紧急“修复”了系统，部分用户称，在稍晚时分，再度尝试后得到了正常的回应。但DeepSeek 这一“遮遮掩掩”的操作，却进一步激起了外界的质疑与嘲讽。 一名海外科技分析师评论道：“这不是AI的技术问题，而是中共的政治问题。技术越先进，控制就越精准。”DeepSeek的“装傻”不仅让人看到中国AI的限制，也照出了那个“不能说的日子”在数字时代的荒诞与悲哀。 DeepSeek是一家位于中国浙江省的AI初创公司。自从DeepSeek诞生以来，不断卷入各种舆论风暴。 根据美国国会众议院4月16日发布的一份报告，DeepSeek所属的浙江初创公司与中共政府有密切利益联系，其AI模型会将美国用户的数据传回中国。 此外，DeepSeek整合了字节跳动、百度等平台的用户追踪工具，在中国法律规范下秘密进行审查与操控，压制民主、台湾、香港等被中共视为政治敏感的话题。 美国国会的这份报告更指出，DeepSeek的内容审查机制不同于一般AI对“有害内容”的常规过滤，而更像是中共政府手中的“数字执法者”，对思想和言论进行系统性管控。 目前，美国国防部、NASA、国会众议院、德州政府以及台湾政府已正式禁用DeepSeek。在意大利，苹果和谷歌也已将其下架。此外，英国、法国、德国、荷兰、爱尔兰、澳洲、日本、韩国和印度等国家也正展开对 DeepSeek 的国家安全风险评估。
曾一度被官方大肆吹捧的大陆AI模型DeepSeek，近日风光不再，被大陆多家企业吐槽。 据新浪等陆媒报导，4月25日，在百度AI开发者大会上，百度董事长李彦宏罕见直言，DeepSeek处理能力有限，只能应对单一文本，无法理解声音、图片、影音等多媒体内容。他说，“更大的问题是，DeepSeek又慢又贵，幻觉率也很高，很多场合根本不敢放心使用。” 李彦宏在演讲中称，在过去一年，大模型领域风云变幻。一方面，大模型厂商“卷死卷生”；另一方面，开发者因成本高昂裹足不前。他说，没有应用，芯片、模型就没有价值。现在的关键问题在于，大模型价格太高，用不起。 DeepSeek是一家初创公司，总部位于杭州。在今年1月，DeepSeek推出开源推理模型R1。当时，R1被大陆官方极力追捧，甚至认为R1已经超越“OpenAI”。但随着各国使用者和调查机构的深入检验，DeepSeek的神话被破灭。 调查显示，DeepSeek存在严重的安全隐患和漏洞，台湾、日本、韩国、美国、加拿大、意大利、澳大利亚、荷兰等多个国家和数百家公司，陆续禁止在政府机关和公司设备上使用DeepSeek。 今年2月8日，专门聚焦AI安全的媒体发布了对DeepSeek的深度测试报告，其结果显示，DeepSeek比ChatGPT、Gemini和Claude更容易被“越狱”（Jailbreaking）。即破坏AI原有的安全限制，使其更容易提供危险有害的资讯和非法内容。 随着安全问题的持续发酵，业界对DeepSeek的质疑也不断增加。 今年3月，率先接入DeepSeek模型向用户提供API及云镜像服务的“清华系”AI Infra企业“潞晨科技”宣布，暂停相关服务。公司创办人尤洋直言，DeepSeek的实际使用成本远高于其理论成本。 因为尤洋公开批评DeepSeek，被小粉红网暴。尤洋丝毫不惧，他公开表示，DeepSeek短期内不可能不使用美国的技术，为什么不能说实话？ 3月1日，DeepSeek公布线上系统理论成本利润率高达545%。短短数日后，潞晨科技宣布，将在一周后全面停止提供DeepSeek相关服务。虽然官方并未说明原因，但尤洋在知乎等平台发表的分析文章，几乎坐实了DeepSeek“成本失控”这一说法。 不仅如此，DeepSeek在其安全性能上，也备受各国质疑。 加拿大网络安全公司Feroot Security的研究指出，DeepSeek的网页登录页面，与早已被美国政府制裁的中共国有企业中国移动有高度关联。 4月24日，美国国会众议院多名议员联名致信DeepSeek，直指该公司与中共关系密切，对美国国家安全产生威胁。同时要求DeepSeek说明其是否使用美国数据训练模型。信中直言，DeepSeek承认将美国用户的资料传回中国服务器，这无疑会被中共官员访问，严重威胁国家安全。 信中还指出，DeepSeek与包括字节跳动在内的其他中资企业共享用户信息。此外，研究人员还发现，DeepSeek在安全控制和模型防护方面存在重大漏洞。 目前，纽约州、德州、弗吉尼亚州等多个州已经禁止在政府设备上使用DeepSeek，且各州总检察长正在推动更大范围的禁令。 4月16日，美国国会中国共产党特别委员会发布报告，直指DeepSeek替中共政府收集资料、操控结果，是中共用于监视外国公民、破坏美国出口管制的最新工具。 报告警告，虽然DeepSeek在表面上只是一个聊天机器人，但实际上，它将用户个人数据传送至与中共军方有联系的中国移动，带来严重的安全风险。 注意，中国移动因为涉及安全问题，早已被美国政府禁止其在美国境内运营。
刚刚结束的中国两会上，中国官员庆祝深度求索（DeepSeek）的微创新，并称赞中国模式，将人工智能作为未来发展的重点。科技产业政策和科技史学者董洁林博士提醒中国决策者，不要被美中科技战争带偏了路。 董洁林曾任职苏州大学和清华大学多家中国智库，为中国科技发展提出分析建言。她认为国家的科技产业发展与国家的资源禀赋有关，每个国家要根据自己的需要进行科技创新。她认为对中国而言，发展电动车是正确选择，但花大力气去做人工智能则是双刃剑，如果中国再以举国之力与美国进行人工智能与机器人大战，这将成为美中之间的新星球大战，中国可能如同前苏联一样，在与美国的军备竞赛中被经济拖垮。 深度求索（DeepSeek）“微创新”，北京当局进入炒作时刻 深度求索(DeepSeek)发布后，美国总统特朗普称这为美国科技业敲响了警钟。中国有舆论赞其为“国运级别的高科技”。董洁林博士认为深度求索模型仅是在美国创新基础上的完成的“微创新”，在获得美国各界赞誉后，中国政府欣喜若狂。因为北京一直在寻找可以宣传的中国创新案例，借此宣传中国模式和中国体制。她指出，中国常驻联合国代表傅聪2月份在纽约联合国总部举行的记者会上说过，“深度求索引发全球轰动和一些人的焦虑恐慌，说明技术遏制和技术限制无法奏效，这是全世界、特别是美国需要学习的一课”。 中共的《环球时报》认为DeepSeek证明美国的“小院高墙政策“制裁倒逼创新”，进而提出美中在人工智能技术领域探索合作。不过，新美国安全中心(CNAS)助理研究员卢比·斯坎伦(Ruby Scanlon)对美国之音解释说，虽然DeepSeek引发了美国对中国芯片禁令的讨论，但并不会使华盛顿改变政策。 深度求索（DeepSeeek）是中国国家资本主义模式的例外？ 深度求索(DeepSeek)让世界再次关注中国科技崛起现象。中国科技如何能够迅速崛起，并能成与美国同类产品展开竞争呢？ 美国欧道明大学（Old Dominion University）管理系主任李少民教授曾经说过,中共把整个中国当作一个大公司来管理，总书记就是总裁，共产党就是管理层。董洁林博士说，李少民教授提出“中共大公司”这种说法很形象地说明了中国科技崛起与中国国家资本主义之间的关系。 长期生活在中国，并曾出任苏州大学企业创新和发展研究中心主任、清华大学中国科学技术政策研究中心兼职研究员的董洁林博士说，深度求索的人工智能成果并非北京举国体制或者是国家资本主义的成果，而是中国国家资本主义体制下的一个例外。因为它是一家体制外公司。 新浪财经的一篇文章说，细究深度求索的起源，“其成功不在于政府投入，而在于市场探索。”深度求索的成功，不是国家政策大力出奇迹的结果，这看似反常，恰恰是科技创新的常识。这篇文章指出，深度求索来自量化基金幻方，这是一家以民间资本为主的公司，其足立点甚至不是在央企国企云集的张江科技园，而是在民营经济繁茂的杭州。 董博士指出，中国这种国家资本主义科技发展模式陷入“后发劣势”鸿沟的可能性非常大。她分析说，国家推动的创新在模仿方面比较有效，但难以做到从0到1的突破。 “这么大体量的一个国家资本主义的话，对于搞市场经济的西方国家的挑战都是不可承受之重。”董博士指出，国家资本主义还会受到外部世界的非常大的反弹。美国现在对中国科技产业的大力封杀反弹，不是针对公司，而是针对中共这种科技体制。 中国AI产业是双刃剑，北京决策是否带偏了路？ OpenAI首席全球事务官克里斯·勒哈恩（Chris Lehane）对CNBC说，DeepSeek先进但低成本模型证明了“美国领导的民主人工智能与中共领导的专制的、威权人工智能领域存在着非常真实的竞争。” 在董博士看来，美中科技竞争没有那么重要，重要的是每个社会要根据自己的需要来创新，一个国家的科技产业的发展与这个国家的资源禀赋是有关系的。因此，不要让科技创新竞争带偏了路，带到沟里去。 她认为中国发展人工智能是双刃剑。首先是因为人工智能在改进服务业的同时，可能会提高失业率，她因此认为现在中国专注于人工智能并非正确选择。中国国家统计局数据说，2024年12月份中国青年16至24岁失业率为15.7%，尽管如此，中央和地方政府仍在大力推动AI发展，这引发了人们对AI的大规模普及将使中国就业市场雪上加霜的担忧。 董博士还指出，如果北京投入人工智能和机器人跟美国竞争，这会像另外一场星球大战，这对中国来说，不是一个明智的选择。美国在里根总统执政时期曾推出星球大战计划，导致共产党统治的苏联与美国进行耗资巨大的军备竞赛，最终在经济上拖垮苏联。 另一方面，人工智能可能可以解决中国人口老龄化的问题。董博士在专访中强调，中国推行一孩政策会让中国未来面临劳动力短缺，借助人工智能或可帮助解决劳动力不足带来的压力。 不过，对中国为何要大力发展人工智能的原因还有另外一种解释。新美国安全中心（CNAS）2023年6月发布的报告《中美竞争与军事人工智能——华盛顿如何在与北京的竞争中管理战略风险》说，中国与美国一样，正迅速将AI整合到其军事领域中。 相反的，董博士认为美国应该发展人工智能，因为这对美国经济、制造业回流、军事和生活等方面都非常重要。美国无论是跟中国进行军事还是生活领域竞争都需要智能化。她进一步解释说，美国多年来是制造业外包，大量的服务业留在美国国内，人工智能会极大的提升服务业效率并释放出大量劳动力，这些人可以再造美国制造业，而人工智能在制造业的使用可以有助于减少美国目前每年三万亿美元的进口量。 美国如何赢得美中“国运之战”？ 从芯片战到人工智能战，有舆论将之视为“国运之战”。桥水基金创始人达里欧（Ray Dalio）就持这种看法。他对媒体说，美中间科技战是一场国家间的战争，美中双方都输不起。他建议美国将能源投入和数据中心建设、AI等技术放在首位。因为要赢在技术才能赢在军事。 董博士则认为，美中科技战的输赢难以预测，但对美国来说取胜关键是做对自己有利的事情。极权主义国家有时候会做正确的事情，但是多数时候因为缺乏制约，造成的错误更多。她提到自己在中国上海亲历的动态清零，她认为这不仅带来灾难，也造成了今天中国经济的困境。董洁林认为未来北京面临的最大挑战将是自己造成的人口灾难，这也是因为极权主义错误决策带来的。她最后指出,美国历来并不信任极权主义，因此应该减少经济和技术往来，以维护国家安全。
虽然DeepSeek-R1确实好用，但它在爆火之后，成了人手一个的AI工具，也对中文互联网的信息环境造成了严重的污染情况，这是一个固然难以避免但也理应得到重视的问题。 最近一个星期以来，就我看到的刷屏文章，至少有三例都是DeepSeek-R1生成出来的、充满了事实错误的内容，却因其以假乱真的迷惑性，让很多朋友信以为真，情绪激动的分享传播。 第一例，是知乎的这条高赞回答： 网络图片 即使在我指出来之后，依然有人不可置信的表示，看不出来其中的“AI味”，所谓的“AI味”，指的是DeepSeek-R1创作文本时特有的“极繁主义”，比如生造概念、堆叠名词、滥用修辞等等。 而这条知乎回答，或因提示词喂得好，或因后期润色得力，在很大程度上消除了它的“AI味”，但从表达结构上，经常和AI打交道的用户都能一眼看出痕迹，纯正的DeepSeek-R1风格，当然普通人确实难以识别。 不过我也不是直接得到这个结论的，在看到朋友分享这条回答时，我原本也和他一样，是带着对于国产动画电影崛起的兴奋全盘接受了如此言之有物的论证，直到一个致命的纰漏让我察觉到了不对劲。 作者说哪咤电影里的敖丙变身镜头在法国昂西动画节上轰动业界，问题是，法国是有一个昂西动画节，哪咤的电影也是送去参展过，但那是追光动画出品的“哪咤重生”，而不是饺子导演的“哪咤”…… 而且因为审核原因，这部送展的“哪咤重生”宣传片实际上是一部品牌概念片，内容是在一个现代都市里的赛车动作演示，哪咤根本就没出现，更不存在敖丙的变身…… 网络图片 继续查证也能发现，关于“哪咤”的制片方给员工分成都房子、攻克水下流体特效之类的描述，全都是DeepSeek-R1为了完成这篇命题作文自己脑补的。 第二个例子，就更离谱了，离谱到我不太能把完整截图发在这里，因为有些胆子够粗的自媒体，已经在拿DeepSeek去写涉军涉政的东西了。 其中有一篇写军工打虎谭瑞松的选题，标题是《军工虎谭瑞松， 从“道德标兵”到“猎艳狂魔”，“国之重器”沦为私人金库》，原文现在已经被删了，应该是被被转得太广作者害怕了，但很多“金句”的截图还在到处传，什么直升机的设计图纸在暗网里开价200比特币出售、收受金条贿赂时要求熔成发动机叶片形状、某总师离职时留言这里不是造飞机的地方而是造孽的工厂等等，如果你能记得这些细节，就一定知道我说的是哪篇文章。 不好意思，这也全都是DeepSeek-R1自己编的。 为什么我能确信是DeepSeek-R1的手笔呢？为什么不能是ChatGPT、Claude、文心一言？因为DeepSeek-R1是当前唯一能用的免费推理模型，且对中文的支持度足够高，这本来是DeepSeek-R1的优势，只是没被用在正道上。 此时就需要补充一个推理模型的特点了，那就是推理模型的训练过程特别注重奖惩机制，通过思维链的暴露我们也能看出它通常都会想得缜密、生怕自己没有摸清用户意图，以致于经常到了“谄媚”的程度。 这种训练模式的好处在于，可以让推理模型拥有举一反三的能力，能够更加灵活和完善的去完成任务，但是相对的，为了完成任务，推理模型也会在“不自知”的情况下，同时表现出欺骗性，当用户要求它写一篇作文时，哪怕缺少论据，它也会为了不辜负用户的指令，去自行编造一些材料出来，以便于自圆其说。 这就是大模型行业至今仍在致力于解决的“幻觉”现象。 网络图片 上图就是一个经典用例，用户为DeepSeek-R1设立了阿里估值逻辑改变的靶心，于是DeepSeek-R1就逼迫自己去对着靶心射箭——它不会也不能反驳用户，或是质疑阿里的估值逻辑到底变没变——于是就“情不得已”的编造出了可以用来证明用户观点的数据。 根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%，也在所有主流模型里属于较差的一档。 按理来说，R1是比V3更新、更强大的模型版本，之所以反而表现得更加拉垮，还是因为推理模型比普通模型先天就更加具有“创造力”，其实在AI研究领域，幻觉本身并不是单纯的缺点，甚至可以说，幻觉就是科学家们希望在AI身上看到的所谓意识，只是我们还没有把AI调教得当，让它在该天马行空的时候自由创作，在该遵守事实的时候有理有据。 所以我的这篇文章也不是在说DeepSeek-R1有问题，而是滥用它来批量化生成真假难辨的信息、并海量投放到公网的这种行为，问题很大。 越是公共讨论聚集的地方，比如时政、历史、文化、娱乐等领域，越是重灾区，这和自媒体的商业模式有关，有流量就有收入，流量取决于内容的吸引力，同时内容又受到生产成本的限制，而当DeepSeek-R1这种降维打击的武器被交到了每一个人手里，失控就是不可避免的了。 第二个例子里的作者大概是察觉到流量太高也容易出事，已经会在新的文章里——依然都还是DeepSeek-R1写的——加上一条下面这样的声明，不过只能说聊胜于无，很少有人会注意到并理解这句话的意思——上面的内容有一半是我编的，但我不告诉你们是哪一半。 网络图片 事实上作者也确实不知道DeepSeek-R1交稿的内容里哪些是真哪些是假，他可能会提供一些参考资料，以及开放全网搜索的权限，但就像我说的，推理模型的运作模式，决定了它不是简单的洗稿，而是会自行完善故事的骨架和细节，最后的结果就是真假参杂，迷惑性反而更大了。 第三个例子，是历史博主知北游的豆瓣记录，简单来说，是有人拿虚构的历史材料，布局七天来钓他上钩，如果不是他本身具有很强的反诈意识，加上三次元有人脉关系进行证伪，他一定会继续沉迷在这个局里，这个局的破绽在于AI搞错了两个历史人物的死亡顺序，打破了他在发现新的史料上如获珍宝的兴奋感。 一直以来，文史圈都是AI污染的重灾区，因为有大量的文献材料还没有数字化，可用的网络资源有限，考据成本很高，但凡较真起来，都会陷入“造谣一张嘴、辟谣跑断腿”的困境。 就，真的很让人焦心，用AI解决自己的问题是一码事，将AI杜撰的信息混到公网里又是另一码事了，当在这些言之凿凿的内容成为互联网信息库的一部分之后，甚至又会被AI重新咀嚼回去训练，事实数据和生成数据之间的界限将会更加模糊，这绝对不是一件好事。 有人可能会问，在没有AI的时候，人类也会造谣，也会发到网上到处都是，怎么没见到你这么痛心疾首？ 其一，“抛开剂量谈毒性都是耍流氓”，AI的工业化生产能力，和个体户的伏案写作流程，在效率上是天差地别的，实际上在我写这篇文章以前，搜索引擎、线上文库、各类网站上的AI填充情况就已经非常不堪了，在有了推理模型——精通于一本正经的胡说八道——之后，整个污染趋势会向深处蔓延，从相对次要的资料层触及创作上游的信源层，覆水难收； 其二，人类造谣起来是有局限性的，比如他不可能出现在一个自己没理由出现的场合，真要这么编造起来很容易露馅，但AI则会脸不红心不跳的直接生造，比如栩栩如生的细节，或是身临其境的描写，在说谎这件事情上，AI的主观恶意或许不及人类，但它的发挥能力，却是独一档的； 其三，AI内容的生产者一般都是营销号，而为内容背书的，则是传播者的信誉，比如大V博主上钩后的转发分享，通过这种扩散机制，实现从寄生到合理化的存在目标，才是最可怕的，人会爱惜羽毛，会知道信誉下滑的后果，但营销号不在乎，只要避开敏感话题，有太多的流量可以消费，尤其是在掌握了“创造”独家信息这个技术之后； 其四，AI的便利性已经把虚假信息的泛滥推到了生活的各个方向，有人拿着它推荐的菜单去点菜结果发现店里没这个菜，有人拿着旅游攻略发现当地根本没这个景点，经我实测它还会捏造不属于“山海经”的古典异兽。 我想说的是，AIGC是技术发展的未来，DeepSeek也是国产模型的翘楚，工具没有错，错的是滥用、恶用工具的行为，AI当然可以创造内容，但前提一定要是注明它由AI生成，不能鱼目混珠，放任它以一种不可辨识的方式成为互联网的原生信息，大模型厂商和内容平台也有义务把类似数字水印那种兜底方案同步推进起来，每迟一天，治理成本都会几何级的变得更高。 全文转自微信公众号阑夕
我们无法预言历史，就是因为历史永远有偶然。而且，这种偶然往往会改变世界。 砸了几万亿、倾尽资源想要扭转“卡脖子”的情况，但几年以来，国企没有搞出DeepSeek这样的怪兽，反而是一个“玩票”的名不见经传的小公司弄出来了。 讲了一万遍的道理，就是没有人听：科技创新的活力在于不要总是监管，而是保证市场经济的自由，让企业们去“瞎捣鼓”。 但总是在迷信“指挥棒”，迷信“集中力量办大事”。 集中力量当然也有作用，但仅限于发展初期摆脱贫困、追赶别国的科技这类事情。想要真正搞出点“硬货”，就必须得放手让私营企业去搞。 关于中国经济的故事本来是悲观的：进入2025年，当央行和财政部的大放水边际效应递减，当各项经济数据继续冰冷，我们以为，经济还是会继续趴在那儿。 没有人知道解方在哪里。世上再伟大的算命先生，恐怕也算不出，是一个小公司弄出来的算法，直接扭转了全世界对中国经济的看法，尤其是对科技产业的评估。 尽管我并不觉得DeepSeek能改变所谓国运，之前也在文章中解释过为什么。但是，我们仍然不能低估DeepSeek所带来的剧烈“鲇鱼效应”。 网络图片 事实上，最近一个月股市的强劲反弹并非炒作DeepSeek这个单一产品，而是全球投资者对中国未来的产业发展路径进行了彻底重估。 DeepSeek作为单一的大语言模型，并不能直接产生经济效益，充其量只是一个便宜低配版的ChatGpt。但全球投行们所看到的改变，并不是它自身，而是它在中国制造业这个“水池”中游动起来的样子。 中国制造业的确是有优势的，这个优势就在于齐全的产业链、庞大的集群效应。但在DeepSeek之前，它们都只是“一汪死水”，因为它们无法导向未来——万物互联、云计算、人工智能所连接的那个高端制造业未来。 如果没有足够强大的软件和算法去连接制造业产品，中国就依然只是“世界工厂”；但有了DeepSeek，“世界工厂”才有了自己变成“万物互联中心”的可能性。 DeepSeek，起到了化腐朽为神奇的作用。 DeepSeek存在的意义，也戳破了之前国产大语言模型的谎言——根本没有一个真正能用的。 与此同时，阿里巴巴也传来好消息，但不是马云的现身，而是阿里巴巴的财报。在财报当中，投资者们注重的并非它的传统业务利润，而是云计算业务，在未来的想象力。 这个云计算业务有了DeepSeek的加持，本来三倍利润空间可能会变成三十倍。 这也是为什么无论在中概股还是港股，阿里巴巴都毫不回头地暴涨。 从未来三年之后回望现在，阿里巴巴当下的股价可能就是当年英伟达起飞之前的那个黄金坑。 以上所有，就是最近中国科技股、港股科技股大涨的内在逻辑。 但问题也潜藏在其中。因为，这仅仅是科技股的大涨，而不是整个股市的大涨，更不是经济基本面的彻底好转。 现在距离真正的经济复苏，还差得太远。 网络图片 中国经济复苏亚开行惠誉调升今年预测_大公网 所以全球投资者看好的并非中国经济的基本面，仅仅只是中国科技产业的未来。那么，中国科技产业能代表中国经济的未来吗？ 答案是：很难。因为必须要匹配对应的“软实力”。 历史上被科技革命推动发展的国家很多，但人们往往忽视了一点：没有相应的“软实力”，科技革命也没用。 这一点可以从西班牙的经济史作为一个例证。西班牙一直都是工业革命的受益者，尤其是在波旁王朝统治时期，加泰罗尼亚地区完整地跟上了工业革命的步伐，导致加泰罗尼亚至今依然是西班牙最富有的地区。 然并卵，西班牙在1950年代之前两三百年，很长时间都是西欧最穷的国家之一。因为在这漫长的时间里，西班牙统治者们只干一件事：他们一边中饱私囊，一边放任政府官员腐朽堕落，这导致西班牙的经济落后状态一直持续到了20世纪50年代。 网络图片 西班牙原本不必这么辛苦，然而从哥伦布时代起，西班牙就开始浪费作为初代全球霸主的国运——因为统治阶层的腐朽和僵化，始终未能在思想意识上引领全世界。 英国为何能成为日不落帝国？工业革命只是器物，关键还是在于英国人的逻辑、理性、法治、权力监督。 在亚当斯密说出“人生而自由”的时候，英国已经领先西班牙了。 在英国走向科学与理性精神的时候，西班牙还沉浸在传统天主教、民族主义、专制主义包裹下的愚昧之中；在英国实现宪政和权力监督已经两百多年的时候，西班牙到了1970年代才摆脱弗朗哥独裁。 于是，高下立判。 要说发展条件，西班牙哪样比英国弱了？地理大发现是西班牙率先受益的，全球殖民帝国是西班牙先建立的——至今美国的大量领土都是原来西班牙的领地。 但西班牙受制于落后的文化观念和僵化的政治制度，在不断拥有着硬件上优越条件的同时，却在“软件”上持续发展滞后，不仅失去了初代全球霸主的地位，而且成了欧洲落后的国家。 网络图片 所幸从1980年代以后，西班牙整个国家又开始充满活力，经历了一波二十多年的经济发展奇迹，到了2000年代终于成为欧洲中流的国家。这个阶段的发展，正是自由的社会观念和健康的政治结构，所带来的红利。 每年，西班牙国王都会在新年讲话中这么说：西班牙人需要珍惜得来不易的民主、法治、自由与社会共识，正是这些，促成了国家的繁荣与持久发展。 关于中国经济的未来，为什么要讲这么多关于西班牙的事情？ 因为放在宏观上、更长的时间尺度上来看，我们会发现，必须要给予社会以自由的活力，才能让产业革命的影响真正发挥出促进经济和社会全面发展的作用。 那种“一边管得很严很死、一边还能把经济搞得很好”的想法，在本质上是自相矛盾的。在这种条件下，即便是当年占尽天时地利的西班牙，都逐步失去了所拥有的一切繁华。 美国的成功，不在于它拥有一个ChatGPT，而是因为它拥有一片高度自由的土壤，这片土壤能够源源不断地滋生出福特、IBM、苹果、OpenAI…… 相反，苏联虽然凭借“集中力量办大事”和美国较劲了二十年，甚至还在发射卫星方面赢了美国，但僵化的经济体制很快就让它败下阵来。 DeepSeek是一个契机，更是一个启示，那就是，创新必然来源于自由的市场环境，而非统一的指挥；要想让创新持久地发挥出推动经济的作用，就更需要整个社会结构的健康化，不断地深化改革。 也就是说，产业革命的“经济基础”必须和“上层建筑”产生共振，才是持久的发展之道。 全文转自微信公众号黑噪音
我于今年1月15日在手机上安装了国产大语言模型DeepSeek的应用，到今天（2月21日）卸载，总共使用37天。 卸载的诱因是这样的。2月19日，山东泰山足球队（原名山东鲁能泰山足球队）发布通知：“因球队出现人员身体严重不适情况，经医疗团队评估，球员无法组成一支上场队伍，参加与蔚山HD足球俱乐部的亚冠精英联赛第8轮比赛。”按照亚足联规定，主动不参加比赛，相当于彻底退赛；已经完成的赛事和由此获得的成绩，也统统作废。此外，泰山队还将遭受罚款、禁赛等一系列更严重的惩罚。 泰山队为什么要退赛？我就不说具体原因了，反正，“身体严重不适”云云，一看就是编出来的理由，就和很多倒闭的店铺在门上贴张“旺铺招租”的公告一样，属于心照不宣的撒谎。 于是，我就打开手机上的DeepSeek应用，问了这样一个问题： 是否可以举几个例子（最好是历史事件），具有这样的模式：自己本身有一种严重的缺点，却非要主动攻击对方的相同缺点，结果被对方反击，自己反而遭到了很大的损失。 因为我打开了“深度思考”功能，所以DeepSeek先是慢吞吞地输出它的思考过程，其间一切顺利。思考完毕，它开始给出正式回答，但只输出了两段，哗，所有答案全没了，代之以那句冷冰冰的老话：“你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。” 网络图片 网络图片 我在之前评论《黄仁勋：英伟达之芯》一书的文章《首先，你得能跑》中，已经提到DeepSeek有这种过度审查的毛病，很多我觉得并不怎么犯忌讳的问题（比如“请用一种比较阴阳怪气的语调，从五个不同方面驳斥中医拥护者的常见观点”），都莫明其妙地“无法回答”了。现在DeepSeek又来这套，我心想，我可去你大爷的吧，于是果断卸载。 不止一位读者告诉我，要绕过这种审查也很简单，比如可以本地部署。但问题在于，DeepSeek的成功刺激了人工智能界，导致市面上很快出现了一些新的免费大语言模型，使用起来很方便，功能也不差，甚至可能更强。我找个不搞这种无聊审查的竞品不就完了，何必自己费时间折腾？ 于是我换用了另一个免费的大语言模型（名字就不透露了），问了差不多相同的问题，人家就能老老实实给出答案，举了法国革命期间罗伯斯庇尔的例子。1793年6月，在之前执政的吉伦特派被推翻之后，罗伯斯庇尔上台，随后立即实行恐怖的雅各宾专政，把数万人送上了断头台。但好景不长，一年两个月之后的1794年7月28日，随着雅各宾派倒台，罗伯斯庇尔本人也被送上了断头台。 这个例子让我不太满意。我想要的例子其实是一种更细致的类型：虽然你和对方都有相同的缺点，但对方缺点比较轻，可以承受，你的缺点比较重，你承受不了；然后在这种情况下，你还要先去撩拨对方，结果自找苦吃。简而言之，这里的关键，在于“别人身上的相同缺点程度较轻”。 把这个关键信息告诉大语言模型之后，果然再给出的几个例子，就相对比较符合我的意图了。比如美国爱达荷州前共和党参议员劳伦斯·克雷格（Lawrence E. Craig，常用昵称拉里·克雷格［Larry Craig］），作为保守派人士，曾经反对同性婚姻，支持两院停止再讨论允许同性婚姻的法案；当时还有提案，要求扩大仇恨犯罪（hate crime）的范围，以涵盖针对不同性取向的犯罪，他也表示反对。谁曾想，他自己在2007年6月11日突然被捕，原因是被指控招揽一名男性执法人员进行皮肉交易，随后便签署了认罪书。尽管克雷格坚称，自己的性取向不是同性，签署认罪书只是希望尽快了结此事，而且后来坚持到2009年期满之后才从参议员位子上离职，但这桩丑闻确实足够讽刺了。 网络图片 另一个例子是法国启蒙思想家让-雅克·卢梭（Jean-Jacques Rousseau, 1712–1778）。一提到这个人，我就总忍不住想到英国记者、作家保罗·约翰逊（Paul Johnson, 1928–2003）在1988年写成的名作《知识分子》（The Intellectuals，台湾原译版题为《所谓的知识分子》）。这本书站在保守主义立场，对历史上的十几位左翼知识分子的道德开展了全面批判；该书在引入大陆时，因此不得不删掉一章。 这本书的第一章，写的就是卢梭，而且在开头就引用了罗伯斯庇尔对卢梭的赞誉：“卢梭透过高尚的灵魂和高贵的人格表现他身为人类导师的价值。”约翰逊指出，尽管在几百年后的今天，卢梭的名字往往会与他的政治哲学著作《社会契约论》联系在一起，但这本书在他生前的名气并不大，远远比不上他的两本小说《新爱洛伊斯》和《爱弥儿》。 《爱弥儿》表面上是小说体，实际上是探讨教育哲学甚至政治哲学的著作，在当时引发了强烈反响。卢梭在书中化身为一位理想的教师，而爱弥儿则是他理想的学生，于是师徒二人演绎了一场最为理想化的“自然教育”（指顺从人类天性的教育，与今天所谓的走进大自然、了解动植物的自然教育不同）。卢梭一面极力赞扬这种自然教育，一面极力贬低不合他三观的无神论者和自然神论者，斥责他们“盗走了受苦受难的人们从宗教获得的慰藉”，“取消了可以约束富贵者和权势者的情欲的唯一力量”。总之，世界上没有人比卢梭更懂人的天性、更懂教育小孩子了。 然而讽刺的是，在《爱弥儿》于1757年写成（后于1762年出版）时，卢梭已经与他的情人勒瓦瑟（Levasseur）先后生了5个孩子。这5个孩子无一成为卢梭的爱弥儿，而是都在生下来不久后，连名字都没起，就被他送到了弃婴收容所，可能很快都夭折了。 天下没有不透风的墙，卢梭一而再再而三遗弃亲生孩子的事，早就为人所知，但知识界一般也就是腹诽而已。直到《爱弥儿》出版，公开向当时启蒙运动中的理性主义者（他所批判的无神论者和自然神论者都属于这一阵营）叫板，他才终于激起众怒。1764年，也就是《爱弥儿》出版两年后，理性主义的代表人物、卢梭的头号思想敌人伏尔泰，匿名出版小册子《公民的情感》，直斥卢梭一边遗弃他的5个孩子，一边又大言不惭地谈儿童教育。卢梭的反应则是百般狡辩，甚至声称，《爱弥儿》正是他对遗弃孩子这件事所做的思考结果。 [英]保罗·约翰逊著，杨正润等译《知识分子》（北京：台海出版社，2017年1月） 大语言模型给出的其他例子，我就不举了。如果我愿意花时间，还可以让它给出更多类似的例子，但因为我只是随便查查，所以到此为止就可以了。 我觉得这算是大语言模型的一种比较合理的应用——为类书编纂提供素材。所谓“类书”，是中国古代的一种百科全书，其特点是把文献资料中的内容分门别类地汇编起来。比如北宋的《太平广记》，就是一种按类编辑的小说集，把小说内容划分为神仙、道术、方士、异人、鬼、妖怪、草木、畜兽等几十类，每一类都汇总了很多故事，足可以把人看到腻味。 广东作家胡文辉此前就曾汇总过“花剌子模信使”模式的资料。所谓“花剌子模信使”，源自作家王小波的杂文《花剌子模信使问题》，说中亚古国花剌子模的国王只喜欢听好消息，不喜欢听坏消息，给他传喜报的人会被提拔，给他传噩耗的人会被喂老虎。 胡文辉在考证后发现，虽然严肃的史书对于花剌子模并无相关记载，但中国古史里却不乏类似的事情，最早的一则见于《左传·哀公十三年》，当时越国征伐吴国，吴军吃了败仗，派七名报信者上告吴王夫差。夫差的反应是：“王恶其闻也，自刭七人于幕下。”意思是夫差害怕打败仗的消息传出去，被中原其他国家的诸侯知道，就亲自在王宫里把七个报信者砍了头。此后，战国、秦、西汉、隋、唐、北宋、金、清也都有类似的事例。国外的例子当然也有，否则英语中就不会有shooting the messenger（射杀信使）这么个习语了。用现代心理学的术语来说，“射杀信使”属于典型的认知失调（cognitive dissonance）行为。胡文辉把这种模式的历史事例汇集在一起，其实就相当于编成了“新太平广记”的一卷——《认知失调一·射杀信使》。 我今天想查的这种“撩人终害己”模式的事例，也相当于让大语言模型从它所掌握的材料出发，把类似的资料汇总起来，为“新太平广记”提供另一卷内容的大纲。要是真能借助大语言模型的帮助，把这种当代类书编出来，哪怕只是一小部分，也肯定很有趣了——只不过，DeepSeek这种自我阉割的模型算是指望不上了。 素材来源官方媒体/网络新闻 全文转自微信公众号刘夙的科技世界
亿万富翁Elon Musk的xAI开发的Grok聊天机器人标志和网站插图(Riccardo Milani/Hans Lucas/AFP via Getty Images) 中国互联网上的评论人士和社交媒体用户对xAI星期一(2月18日)新发布的人工智能大语言模型表现冷漠，他们认为中国公司深度求索不久前发布的新DeepSeek模型在总体上依然更有优势。 世界首富埃隆·马斯克(Elon Musk)称他的人工智能公司xAI新发布的Grok3是“地球上最智能的AI”。此外，xAI还同时发布了Grok3 mini，一个反应更灵敏但准确性较低的小型模型。 根据xAI的发布会内容，Grok3的两款模型在数学、科学、编程上的表现都要优于市场上的其他竞争对手，包括谷歌的Gemini-2 Pro，OpenAI的GPT-4o，以及深度求索的DeepSeek-V3。 但新版Grok的发布在中国的互联网上受到了冷遇。不少评论人士表示这个xAI的新模型尽管在多个方面都据称优秀于DeepSeek，但其投入的成本远高于深度求索投入的训练成本。根据深度求索发布的数据，DeepSeek的开发耗资仅不到558万美元。 “刚刚看完了马斯克Grok3的发布会，我真的是太失望了，” 哔哩哔哩博主“C哥聊科技”在一段被点阅了近16万次的视频中说道，“就这个号称地表最强的AI大模型，说难听点，就是环境污染和资源浪费。” 要使用Grok3的用户需要首先成为社交媒体平台X的付费会员，会员费每个月50美元。而DeepSeek目前免费对公众开放使用。 “Grok3目前既不开源，也不免费，短时间内针对个人用户应用普及方面，肯定比不了DeepSeek。” 微博博主“HHP良”写道。 除了免费外，DeepSeek和大多数西方大语言模型的不同点在于它是一个开源模型，这意味着其他开发者可以对DeepSeek进行调整，在其基础上打造自己的应用程序。 “相对于Grok3，deepseek还有一个优势是成本低、开源，我们举国之力支持，中国成百上千行业都会快速接入，促进它不断进化，和千行百业结合实践，产生生产力。未来发展潜力，我认为会超越Grok3！” 博主“C科技”也在微博上写道。 1月，DeepSeek-R1的发布引起了国际轰动，它的出现被认为给美国在人工智能领域的领先造成了威胁。而在中国国内，DeepSeek也受到了官方媒体和中国外交官们的赞扬和宣传，成为了中国公司在人工智能领域实力和潜力的象征。 但DeepSeek的审查也受到关注。不少测试发现当被询问到和中国政治等话题有关的问题时，DeepSeek会给出北京当局认可的答案或是直接拒绝回答。 包括马斯克在内的四名xAI的成员出席了星期一的发布会。这四名成员中有一名是吴宇怀，中国媒体称他来自浙江。 此外，xAI的团队内还有多位华人，包括毕业于清华大学的戴子航，据报出生于湖南的杨格(Greg Yang)和毕业于浙江大学的张国栋。 “不得不说，中国人在人工智能领域的种族天赋太强了！马斯克团队也是一群华人脸。” 财经媒体人张嘉森在微博上写道。
