美國國土安全部長專機突發故障 緊急降落華府
2026 年 9 月 4 日
12 年級的學生正在迴避教育學位，有大量已開始攻讀教育學位的學生退學，使畢業生人數減少數千人。教師表示，高工作負荷以及學生、家長的不良行為正將他們趕出這個行業。 新數據顯示，自2020年以來，開始攻讀教育學位的學生人數和比率持續下降。2023年，只有11099名新州學生開始攻讀教育學位，佔大學新生的10.46%。而 2020 年則有 15,022 名學生，佔大學新生的 12.54%。 過去 10 年來，在四年內完成本科教育學位的學生人數也大幅下降。 據《悉尼晨鋒報》報導，在 2020 年開始攻讀學位的澳洲本科生中，有 29% 在四年內畢業；而在 2010 年開始攻讀學位的學生中，有 43% 在四年內畢業。 約有 11.74% 的 2020 屆學生在完成第一年課程後再也沒回來，在第二年重新註冊但在四年內退學的學生達到 16.85% 的歷史新高。 蒙納士大學（Monash University）教育研究員、資深講師 Fiona Longmuir 表示，需要更多的選擇師範專業的學生，但必須優先留住已在該系中的學生。 她說：「由於工作環境和挑戰，教師正在離開這個行業，這意味著我們正在失去一系列的專業知識和培訓，以及正在接受培訓的教師的導師。」 「留住人才的問題使這個行業對那些想進入這個行業的人的吸引力降低，因此，如果我們不去關注教師隊伍的工作條件問題，我們將很難達到我們所需要的教師數量。」Longmuir說。 Longmuir 表示，研究顯示高工作量、對教師專業缺乏尊重、學生與家長行為不佳，以及薪資問題是教師辭職的首要原因。 她說：「由於師資短缺的程度，幾乎所有學校都必須比過去更多地考慮教師供應的問題。」
新州政府及運輸局正奮力搶救，以儘可能彌補悉尼及更多地區周五至周日列車工人大罷工的空缺。 由於營運問題及緊急軌道維修，周三的服務已受到影響。周二下午繁忙時段，悉尼有超過100列火車因較小規模的罷工行動而取消或延誤。 城際列車，尤其是來自 Gosford 和 Newcastle 的列車，在周三早上受到的影響很大。 藍山線部分路段在中午時段有三小時由巴士代班，但早晚高峰時段沒有。 據澳新社報導，悉尼火車公司首席執行官 Matt Longland 表示：「請放心，我們的團隊正在竭盡全力保持系統的可靠運行。隨著越來越多的工業禁令實施，這是一個非常具有挑戰性的時期。」 新州運輸局通知稱，「由於受保護的罷工行動，悉尼火車城際網路將在周末繼續受到影響」，「在現階段，工會通知的禁令將使重型鐵路網路在周五、周六及周日早上關閉。」「這將影響乘客，包括來往Newcastle、中央海岸、藍山、南部高地和伊拉瓦拉的乘客」。 鐵路、電車及巴士工會已同意縮短罷工時間，並將罷工時間推遲至周五清晨。 但運輸局長與主要工作人員於周三下午發布的最新消息並未因讓步而提升氣氛。 「我們的運營商將爭相填補這些空缺。」新州運輸局秘書Josh Murray表示，「我們將竭盡全力，但我們無法每天容納百萬人改搭其他交通工具。」「我們正處於各種交通模式緊急規劃的早期階段，旨在使公眾在這個周末有所選擇，但服務將受到限制和影響，我們懇請大家耐心等待」。 運輸局長 Jo Haylen 表示，過去六個月來，他們已參加約 50 次談判會議，並與約 90 名工會代表在「大型談判室」舉行 28 次會議。她說：「我相信有工會可以考慮的方案。」「要保持我們的交通網路運行，並確保人們能夠到達他們需要去的地方，唯一的方法就是工會撤銷他們的罷工行動。……這仍然是我們對工會的要求。」 悉尼火車公司希望能夠在周末運行正常的火車時刻表。
位於墨爾本西部的Coles全新 24 小時顧客履行中心有 700 台機器人、人工智慧（AI）和 1000 名員工，比一般超市更忙碌、科技含量更高，只需五分鐘就能完成一份 50 件的超市訂單。 在 COVID 疫情加速數位銷售後，Coles 耗資 4 億澳元在墨爾本和悉尼建立自動化顧客履行中心。在 2020 年前，Coles 超市的線上銷售不到 4%；但現在，接近 11% 的每周訂單、充值訂單和最後一刻的雜貨訂單都是數位化的。 不久前，Coles 在墨爾本的線上送貨訂單是由當地門市集團完成的。現在，大墨爾本地區的每份次日網上送貨訂單都由這個倉庫組裝和發送，每天可發送 10,000 份訂單。 Coles 表示，新客戶履行中心所產生的訂單更加準確，也更有可能準時送達，並減少當地商店的擁擠現象。 偏遠區域線上訂單和點選取貨仍通過當地商店完成。 在 Truganina 倉庫，產品從附近的配送中心運抵，然後由機器人運送到樓上的 「蜂巢」，這是一個巨大的 3D 網格式系統，根據商品的受歡迎程度儲存商品。最受歡迎的商品有香蕉、Coles 三公升全脂牛奶、柑橘、草莓和蕃茄。 蜂巢像超市的走道，但不是購物者從貨架上取商品，而是機器人以極快的速度揀選客戶訂購的商品，並通過滑槽將其送至下方的揀選站。 採摘站內的機器會告訴工作人員哪些產品應裝進哪些袋子。 Coles 客戶履行中心營運總經理 Nathan Wallace 表示，精密的「立方邏輯」指導包裝工作，「什麼會碰傷，什麼會玷污，都有邏輯可循，所以你不會把漂白劑和蘋果放在一起。同樣，你也不會把麵包放在底部。」「所有這些邏輯都是內置的。」 一旦客戶的訂單組裝完成，就會被彙集到一起並放入卡車中。送貨卡車也使用 AI 軟體，而非 Google 地圖，能選出最有效率的路線。該AI軟體非常靈敏，可以為公寓和新地址預留額外的時間。
