陶洛誦：難忘張鐳——我們這一代人的滄桑史 – 獨立中文筆會
2026 年 7 月 15 日
蘋果公司WWDC 2024發布會，蘋果AI成為最吸睛的焦點。不過，蘋果的AI不是大家口中的AI，而是蘋果獨有的概念：Apple Intelligence，蘋果智能。 所謂Apple Intelligence，被定義為iPhone、iPad和Mac的個人智能系統，利用蘋果晶元的能力來理解和創建語言和圖像，以及跨APP採取行動。也就說，它是一款內置在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的生成式AI模型，晶元是蘋果M系列和專屬雲伺服器。 當個人手機開始集成AI並向用戶開放，AI時代算是向每一個蘋果用戶的敞開了大門。 且慢，不盡然。蘋果公司內置集成是Open AI公司的Chat GPT-4o多模態大模型，目前世界最先進的AI模型之一。 我在半個多月前，曾寫過一篇文章，《對大多數學習者，GPT-4o是作弊的大殺器》，談到了這個AI大模型對學習者的影響可能是革命性的：「勤勉的學習者和作弊的學習者之間恐怕將橫亘難以逾越的鴻溝，鴻溝的兩邊可能是階層、成就、幸福的巨大落差。」 可是，Open AI公司的Chat GPT大模型根本就不對中國用戶開放。甚至，即便你採用無痕瀏覽、安全模式下的科學上網，也無法使用。蘋果AI向每一個用戶開啟AI時代，但對中國用戶恐怕開啟的是另一個房間的門。 網路圖片 出於合規要求，下一款集成Apple Intelligence的iphone 16在國內銷售，將把GPT-4o平替成國內的AI產品。否則國內用戶將無緣享受蘋果AI的功能。根據早先的報道，平替的國內AI大模型可能是百度的文心一言。 網路圖片 如果國內AI能夠媲美國際通用的AI，那就沒什麼好擔憂的。可是，國內的AI相比於國際通用的AI，差距還是很明顯的。 如果只是技術上的差距，我相信絕大多數國內蘋果用戶也不會太介意。國內的AI雖然談不上遙遙領先，至少可以步步緊逼吧。 可是，百度AI與國際AI的差距，是商業倫理上的差距。 國內的百度是一家與國際上的谷歌差不多同時起步的公司，谷歌稍早，創建於1998年9月，百度2000年1年成立，相差不到一年半，算得上是同時期誕生。作為網路搜索引擎起家，在谷歌撤離中國後，百度致力於廣告的競價排名，用戶點開百度，可能前幾頁都是廣告，而且只要給錢搜索結果就置前。最終釀成臭名昭著的「魏則西事件」（點擊移步了解）。 魏則西事件有沒有令百度痛改前非呢？我看沒有。百度既沒有因此遭受懲罰性賠款，也看不出有絲毫反省的跡象。用戶使用百度搜索出來結果仍然稍不留心就會入彀、掉坑，淪為百度演算法收割的韭菜；相比之下，早就放棄中國市場的谷歌，用同一個中文搜索詞，也比百度好用和安全。 技術上的差距，國內用戶有耐心給國產大模型成長發展的時間；可是商業倫理上的差距，技術越先進，國內用戶就越不安全。 所以，從今年度下半年即將發布的iphone 16開始，我們與世界可能就此分道揚鑣。內置百度文心一言的iPhone 16，國內用戶恐怕需要比使用百度搜索引擎更為小心謹慎，透析隱私的大模型演算法將把每一個用戶拿捏得死死的。 這還不是最糟糕的。 網路圖片 內置AI的iphone，從某種意義上又重新定義了手機。正如第一代iphone橫空出市，手機開始被定義為個人移動終端，通話、交流只是其中成百上千功能中的一個。從iphone 16開始，手機可能將被重新定義為個人AI終端，用戶無須下載APP，手機就能讓用戶便捷地使用各種情境下的AI應用。 按說，國內AI相比國際AI的技術差距，假以時日也有機會趕上，只要保持差距不被拉大。可是，技術基礎的差距就可能導致發展的南轅北轍。國際AI訓練的互聯網環境與國內AI訓練的互聯網環境截然不同。 下面這張圖的數據是各種語言的信息在全球互聯網中的佔比，截止到半個月前，中文（Chinese）信息在全球互聯網中的佔比只有1.3%，這裡面還包括我國台灣省、香港特區的繁體中文信息，簡中信息佔比恐怕不足1%。而且，中文信息的佔比從歷時來看，是越來越低，越來越低。相比之下，英文信息佔比超過一半。 網路圖片 國際AI是在全球互聯網的信息池裡訓練並且百無禁忌無拘無束自由成長的，國內AI是在不足1%的簡體中文信息池裡訓練並且按照合規要求嚴格審查下成長的。這裡還沒考慮簡體中文信息池本身的「水質」怎樣。 所以，這不僅僅是iPhone國際版與國內版的差距，很可能就是中外手機未來的差距。蘋果或許只是率先將手機定義為個人AI終端，而不僅僅是個人移動互聯終端，接下來中外手機都將沿用個人AI終端的定義設計。 可以想見，個人AI終端將改變人類的生活。但是，倫理、邏輯和場域不同的個人AI終端，將不同人類的生活改變得分道揚鑣、面目全非。 拭目以待。 文章來源微信公眾號：唐師三百手
生成式AI，能夠自動生成準確、真實的文本、圖像或音頻，使得許多職業或者工作崗位可能面臨被替代的風險。然而，最新的研究發現，這種全新的技術反而可能增加更多的工作機會。 麥肯錫公司最近發布的《生成式AI的經濟潛力：下一個生產力前沿》報告，對47個國家和地區的850種工作角色和2100種職業任務進行了研究，發現生成式AI有可能為全球經濟創造高達4.4萬億美元的年度價值，甚麼概念呢？英國一年的GDP才是3.1萬億美元。這個估計是以AI可能接管的現有工作和可能創造的新職業和職責作為基礎的。 這些經濟價值的產生，主要通過自動化和加速人類當前的工作任務來實現，使得在相同的時間內完成更多的工作。一個實際的例子，來自一項關於生成式AI如何改變客服工作的研究。在使用了AI之後，客服人員每小時解決的問題數量增加了13.8%，電話接聽速度更快，成功解決投訴的數量也有所提高，甚至能同時處理多個電話。AI還幫助減少了培訓新員工的時間，從而使公司能夠拓展更大的團隊，開展更多的業務。 麥肯錫的報告發現，生成式AI和其他技術，能夠讓目前佔據員工60%-70%時間的工作自動化。儘管這需要一些重大的再培訓，並且公司和政府必須投入資金支持工人的轉型和管理這種重大轉變可能帶來的其他風險，但如果成功管理，生成式AI能為經濟增長做出實質性的貢獻。 生成式AI的增值將主要集中在四類工作：客戶運營、營銷和銷售、軟體工程和研發。在各種行業中，生命科學、銀行業和高科技行業可能從生成式人工智慧中獲得最大的收入增長。 例如，客戶運營已經開始由AI協助或完全接管客戶互動。對於營銷和銷售，AI能生成數量龐大且個性化的創意內容。在軟體工程領域，AI能夠依據自然語言提示編寫計算機代碼。在研發領域，AI能夠高效地對蛋白質進行建模，構建特定生物反應的蛋白質複合物，並幫助設計人造蛋白質藥物。 AI的發展勢頭仍在持續，它將在各個經濟領域找到新的應用。不過，至少在目前，人類仍然是完成大多數任務的重要部分。就拿麥肯錫的生成式人工智慧報告來說，儘管數據的檢索和分析是由AI完成的，但報告本身卻完全是由人類撰寫的。生成式AI的未來將會如何，目前尚且未知，但可以肯定的是，AI在未來的經濟發展中發揮越來越重要的作用。
生成式AI，能夠自動生成準確、真實的文本、圖像或音頻，使得許多職業或者工作崗位可能面臨被替代的風險。然而，最新的研究發現，這種全新的技術反而可能增加更多的工作機會。 麥肯錫公司最近發布的《生成式AI的經濟潛力：下一個生產力前沿》報告，對47個國家和地區的850種工作角色和2100種職業任務進行了研究，發現生成式AI有可能為全球經濟創造高達4.4萬億美元的年度價值，什麼概念呢？英國一年的GDP才是3.1萬億美元。這個估計是以AI可能接管的現有工作和可能創造的新職業和職責作為基礎的。 這些經濟價值的產生，主要通過自動化和加速人類當前的工作任務來實現，使得在相同的時間內完成更多的工作。一個實際的例子，來自一項關於生成式AI如何改變客服工作的研究。在使用了AI之後，客服人員每小時解決的問題數量增加了13.8%，電話接聽速度更快，成功解決投訴的數量也有所提高，甚至能同時處理多個電話。AI還幫助減少了培訓新員工的時間，從而使公司能夠拓展更大的團隊，開展更多的業務。 麥肯錫的報告發現，生成式AI和其它技術，能夠讓目前佔據員工60%-70%時間的工作自動化。儘管這需要一些重大的再培訓，並且公司和政府必須投入資金支持工人的轉型和管理這種重大轉變可能帶來的其它風險，但如果成功管理，生成式AI能為經濟增長做出實質性的貢獻。 生成式AI的增值將主要集中在四類工作：客戶運營、營銷和銷售、軟體工程和研發。在各種行業中，生命科學、銀行業和高科技行業可能從生成式人工智慧中獲得最大的收入增長。 例如，客戶運營已經開始由AI協助或完全接管客戶互動。對於營銷和銷售，AI能生成數量龐大且個性化的創意內容。在軟體工程領域，AI能夠依據自然語言提示編寫計算機代碼。在研發領域，AI能夠高效地對蛋白質進行建模，構建特定生物反應的蛋白質複合物，並幫助設計人造蛋白質藥物。 AI的發展勢頭仍在持續，它將在各個經濟領域找到新的應用。不過，至少在目前，人類仍然是完成大多數任務的重要部分。就拿麥肯錫的生成式人工智慧報告來說，儘管數據的檢索和分析是由AI完成的，但報告本身卻完全是由人類撰寫的。生成式AI的未來將會如何，目前尚且未知，但可以肯定的是，AI在未來的經濟發展中發揮越來越重要的作用。
