德赡康养：科学物理治疗，针对性康复训练，助力长者活力康养
2026 年 6 月 24 日
苹果公司WWDC 2024发布会，苹果AI成为最吸睛的焦点。不过，苹果的AI不是大家口中的AI，而是苹果独有的概念：Apple Intelligence，苹果智能。 所谓Apple Intelligence，被定义为iPhone、iPad和Mac的个人智能系统，利用苹果芯片的能力来理解和创建语言和图像，以及跨APP采取行动。也就说，它是一款内置在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的生成式AI模型，芯片是苹果M系列和专属云服务器。 当个人手机开始集成AI并向用户开放，AI时代算是向每一个苹果用户的敞开了大门。 且慢，不尽然。苹果公司内置集成是Open AI公司的Chat GPT-4o多模态大模型，目前世界最先进的AI模型之一。 我在半个多月前，曾写过一篇文章，《对大多数学习者，GPT-4o是作弊的大杀器》，谈到了这个AI大模型对学习者的影响可能是革命性的：“勤勉的学习者和作弊的学习者之间恐怕将横亘难以逾越的鸿沟，鸿沟的两边可能是阶层、成就、幸福的巨大落差。” 可是，Open AI公司的Chat GPT大模型根本就不对中国用户开放。甚至，即便你采用无痕浏览、安全模式下的科学上网，也无法使用。苹果AI向每一个用户开启AI时代，但对中国用户恐怕开启的是另一个房间的门。 网络图片 出于合规要求，下一款集成Apple Intelligence的iphone 16在国内销售，将把GPT-4o平替成国内的AI产品。否则国内用户将无缘享受苹果AI的功能。根据早先的报道，平替的国内AI大模型可能是百度的文心一言。 网络图片 如果国内AI能够媲美国际通用的AI，那就没什么好担忧的。可是，国内的AI相比于国际通用的AI，差距还是很明显的。 如果只是技术上的差距，我相信绝大多数国内苹果用户也不会太介意。国内的AI虽然谈不上遥遥领先，至少可以步步紧逼吧。 可是，百度AI与国际AI的差距，是商业伦理上的差距。 国内的百度是一家与国际上的谷歌差不多同时起步的公司，谷歌稍早，创建于1998年9月，百度2000年1年成立，相差不到一年半，算得上是同时期诞生。作为网络搜索引擎起家，在谷歌撤离中国后，百度致力于广告的竞价排名，用户点开百度，可能前几页都是广告，而且只要给钱搜索结果就置前。最终酿成臭名昭著的“魏则西事件”（点击移步了解）。 魏则西事件有没有令百度痛改前非呢？我看没有。百度既没有因此遭受惩罚性赔款，也看不出有丝毫反省的迹象。用户使用百度搜索出来结果仍然稍不留心就会入彀、掉坑，沦为百度算法收割的韭菜；相比之下，早就放弃中国市场的谷歌，用同一个中文搜索词，也比百度好用和安全。 技术上的差距，国内用户有耐心给国产大模型成长发展的时间；可是商业伦理上的差距，技术越先进，国内用户就越不安全。 所以，从今年度下半年即将发布的iphone 16开始，我们与世界可能就此分道扬镳。内置百度文心一言的iPhone 16，国内用户恐怕需要比使用百度搜索引擎更为小心谨慎，透析隐私的大模型算法将把每一个用户拿捏得死死的。 这还不是最糟糕的。 网络图片 内置AI的iphone，从某种意义上又重新定义了手机。正如第一代iphone横空出市，手机开始被定义为个人移动终端，通话、交流只是其中成百上千功能中的一个。从iphone 16开始，手机可能将被重新定义为个人AI终端，用户无须下载APP，手机就能让用户便捷地使用各种情境下的AI应用。 按说，国内AI相比国际AI的技术差距，假以时日也有机会赶上，只要保持差距不被拉大。可是，技术基础的差距就可能导致发展的南辕北辙。国际AI训练的互联网环境与国内AI训练的互联网环境截然不同。 下面这张图的数据是各种语言的信息在全球互联网中的占比，截止到半个月前，中文（Chinese）信息在全球互联网中的占比只有1.3%，这里面还包括我国台湾省、香港特区的繁体中文信息，简中信息占比恐怕不足1%。而且，中文信息的占比从历时来看，是越来越低，越来越低。相比之下，英文信息占比超过一半。 网络图片 国际AI是在全球互联网的信息池里训练并且百无禁忌无拘无束自由成长的，国内AI是在不足1%的简体中文信息池里训练并且按照合规要求严格审查下成长的。这里还没考虑简体中文信息池本身的“水质”怎样。 所以，这不仅仅是iPhone国际版与国内版的差距，很可能就是中外手机未来的差距。苹果或许只是率先将手机定义为个人AI终端，而不仅仅是个人移动互联终端，接下来中外手机都将沿用个人AI终端的定义设计。 可以想见，个人AI终端将改变人类的生活。但是，伦理、逻辑和场域不同的个人AI终端，将不同人类的生活改变得分道扬镳、面目全非。 拭目以待。 文章来源微信公众号：唐师三百手
生成式AI，能够自动生成准确、真实的文本、图像或音频，使得许多职业或者工作岗位可能面临被替代的风险。然而，最新的研究发现，这种全新的技术反而可能增加更多的工作机会。 麦肯锡公司最近发布的《生成式AI的经济潜力：下一个生产力前沿》报告，对47个国家和地区的850种工作角色和2100种职业任务进行了研究，发现生成式AI有可能为全球经济创造高达4.4万亿美元的年度价值，甚么概念呢？英国一年的GDP才是3.1万亿美元。这个估计是以AI可能接管的现有工作和可能创造的新职业和职责作为基础的。 这些经济价值的产生，主要通过自动化和加速人类当前的工作任务来实现，使得在相同的时间内完成更多的工作。一个实际的例子，来自一项关于生成式AI如何改变客服工作的研究。在使用了AI之后，客服人员每小时解决的问题数量增加了13.8%，电话接听速度更快，成功解决投诉的数量也有所提高，甚至能同时处理多个电话。AI还帮助减少了培训新员工的时间，从而使公司能够拓展更大的团队，开展更多的业务。 麦肯锡的报告发现，生成式AI和其他技术，能够让目前占据员工60%-70%时间的工作自动化。尽管这需要一些重大的再培训，并且公司和政府必须投入资金支持工人的转型和管理这种重大转变可能带来的其他风险，但如果成功管理，生成式AI能为经济增长做出实质性的贡献。 生成式AI的增值将主要集中在四类工作：客户运营、营销和销售、软体工程和研发。在各种行业中，生命科学、银行业和高科技行业可能从生成式人工智慧中获得最大的收入增长。 例如，客户运营已经开始由AI协助或完全接管客户互动。对于营销和销售，AI能生成数量庞大且个性化的创意内容。在软体工程领域，AI能够依据自然语言提示编写计算机代码。在研发领域，AI能够高效地对蛋白质进行建模，构建特定生物反应的蛋白质复合物，并帮助设计人造蛋白质药物。 AI的发展势头仍在持续，它将在各个经济领域找到新的应用。不过，至少在目前，人类仍然是完成大多数任务的重要部分。就拿麦肯锡的生成式人工智慧报告来说，尽管数据的检索和分析是由AI完成的，但报告本身却完全是由人类撰写的。生成式AI的未来将会如何，目前尚且未知，但可以肯定的是，AI在未来的经济发展中发挥越来越重要的作用。
生成式AI，能够自动生成准确、真实的文本、图像或音频，使得许多职业或者工作岗位可能面临被替代的风险。然而，最新的研究发现，这种全新的技术反而可能增加更多的工作机会。 麦肯锡公司最近发布的《生成式AI的经济潜力：下一个生产力前沿》报告，对47个国家和地区的850种工作角色和2100种职业任务进行了研究，发现生成式AI有可能为全球经济创造高达4.4万亿美元的年度价值，什么概念呢？英国一年的GDP才是3.1万亿美元。这个估计是以AI可能接管的现有工作和可能创造的新职业和职责作为基础的。 这些经济价值的产生，主要通过自动化和加速人类当前的工作任务来实现，使得在相同的时间内完成更多的工作。一个实际的例子，来自一项关于生成式AI如何改变客服工作的研究。在使用了AI之后，客服人员每小时解决的问题数量增加了13.8%，电话接听速度更快，成功解决投诉的数量也有所提高，甚至能同时处理多个电话。AI还帮助减少了培训新员工的时间，从而使公司能够拓展更大的团队，开展更多的业务。 麦肯锡的报告发现，生成式AI和其它技术，能够让目前占据员工60%-70%时间的工作自动化。尽管这需要一些重大的再培训，并且公司和政府必须投入资金支持工人的转型和管理这种重大转变可能带来的其它风险，但如果成功管理，生成式AI能为经济增长做出实质性的贡献。 生成式AI的增值将主要集中在四类工作：客户运营、营销和销售、软体工程和研发。在各种行业中，生命科学、银行业和高科技行业可能从生成式人工智慧中获得最大的收入增长。 例如，客户运营已经开始由AI协助或完全接管客户互动。对于营销和销售，AI能生成数量庞大且个性化的创意内容。在软体工程领域，AI能够依据自然语言提示编写计算机代码。在研发领域，AI能够高效地对蛋白质进行建模，构建特定生物反应的蛋白质复合物，并帮助设计人造蛋白质药物。 AI的发展势头仍在持续，它将在各个经济领域找到新的应用。不过，至少在目前，人类仍然是完成大多数任务的重要部分。就拿麦肯锡的生成式人工智慧报告来说，尽管数据的检索和分析是由AI完成的，但报告本身却完全是由人类撰写的。生成式AI的未来将会如何，目前尚且未知，但可以肯定的是，AI在未来的经济发展中发挥越来越重要的作用。
