吳謹言《御廷謠》收視奪冠 肅貪劇情引共鳴
2026 年 8 月 8 日
新加坡是多種族與宗教的國際城市，日常飲食包含華人、娘惹、馬來、印度飲食傳統，從一些知名的新加坡料理可見一斑。 辣椒螃蟹 新加坡國菜辣椒螃蟹，結合番茄醬與辣椒醬的酸甜辣，最後以蛋汁融合醬汁與蟹肉，口味豐富，值得細細品味。 辣椒螃蟹（圖片來源：Adobe Stock） 食材： 螃蟹切塊適量、雞蛋1個、檸檬汁3大匙。 辣椒醬：干辣椒、新鮮辣椒各1條（去籽）、蒜頭2瓣、紅蔥頭3瓣、南姜2小塊、香茅1支切片、干蝦仁泡軟1大匙、1杯水，混合攪碎。 調料：番茄醬2大匙、辣豆瓣醬1大匙、白糖1大匙、鹽1/2小匙。 作法： 1. 螃蟹沾麵粉，下油鍋炸變色，瀝干油備用。 2. 熱油鍋，下辣椒醬炒香；下調料和水，煮滾（過螃蟹一半高度）。 3. 續下螃蟹，燜煮3分鐘，下檸檬汁，下蛋汁攪拌均勻即可。 海南雞飯 新加坡海南雞飯源自海南島雞飯傳統，今遍布美食廣場和飯店，味道各有千秋。如掌握關鍵步驟，在家也能做得好。 海南雞飯（圖片來源：Adobe Stock） 食材： 清理好的雞、黑醬油。 材料A： 斑斕葉2支、姜1大塊、香茅3支、鹽2小匙。 材料B：米2杯、雞湯2杯、斑斕葉1支、姜1小塊。 醬料：辣椒末1匙、姜泥1大匙、檸檬汁2大匙、鹽少量拌勻。 作法： 1. 煮水（淹過雞1.5倍），放材料A煮滾，下雞，雞腹入水重複5次；小火煮沸；熄火靜燜30分鐘。雞瀝干降溫備用。 2. 用雞脂肪熱油鍋，下材料B，炒均勻，移至電鍋煮飯。 3. 雞切塊加上飯，搭配醬料和黑醬油，就完成了。 叻沙 叻沙為南洋娘惹菜系的代表菜肴，新加坡盛行多種叻沙口味，常見有咖哩叻沙，除了濃郁的湯頭，還有滿滿的海鮮。 叻沙（圖片來源：Adobe Stock） 食材： 椰奶2碗、叻沙米粉、蝦仁、豆芽菜、斑斕葉碎適量。 叻沙醬：魚露1大匙、干蝦米50g、小番茄15個、干辣椒4條、紅蔥頭、蒜頭各8瓣、肉豆蔻粉1小匙、香茅4支、薑黃、姜各1小塊，蝦醬1大匙，混合後加一點水，攪打成醬。 作法： 1. 叻沙醬用小火炒出香氣；加水煮滾，加椰奶。 2. 原鍋下豆芽，煮滾撈起；下粉條煮軟撈起；續下蝦仁，煮熟；豆芽、粉條、蝦仁放碗里，添加叻沙湯，撒上班蘭葉即可上菜。 3. 視口味加魚露提味。 印度早餐 旅遊新加坡時，可吃到美味的印度料理，印度煎餅與拉茶是經典早餐，兩者的食材作法都很簡單，可以在家做看看。 印度早餐（圖片來源：Adobe Stock） 食材： 煎餅材料：中筋麵粉500g、清水280ml、鹽2小匙、奶油15g。 沾醬：咖哩醬。 作法： 1. 混合煎餅食材，攪拌成塊；用手揉成團，上蓋靜置2小時。 2. 將麵糰抓分成10小團，靜置5小時。 3. 將麵糰桿薄至略呈透明包折餅皮成方形，下油鍋，兩面煎成金黃。沾咖哩醬食用。 4. 混合拉茶材料，煮入味後濾茶葉，用兩個杯子互傳奶茶，直到泡沫綿密。
AI已經走進了醫療診斷的領域。谷歌最新研發的AI醫療工具的診斷能力堪比人類醫生，許多病人已經開始向「谷歌醫生」尋求醫療建議和診斷。 谷歌在《自然》雜誌上公開了他們最新的研究成果。該公司的最新AI模型，Med-PaLM，展示了令人印象深刻的醫療問題回答能力，其準確率高達92.6%，與被要求回答相同問題的九位來自英國、美國和印度的醫生的答案相當。這項技術可能會對未來的醫療服務產生深遠影響。 儘管如此，谷歌研究人員堅稱，這項技術並不是要取代全科醫生的工作，而是提供更準確、詳細的答案，如解答「失禁可以治癒嗎？」等醫療問題。這種技術的應用前景廣闊，包括在類似英國國民保健服務111號熱線這樣的醫療救助線上，都能應用。 人們在網際網路上搜索醫療信息時，常常會受到信息過載的困擾。AI醫生可以提供簡短的專家意見，沒有偏見，明確引用來源，清晰表達任何存在的不確定性。研究高級作者Vivek Natarajan博士表示：「我們希望醫生能夠相信這個計畫。這將有助於緩解醫生的工作負擔，特別是在專家醫生短缺的情況下。」 Med-PaLM是從名為PaLM的模型改編而來，後者擅長處理語言，但未經過專門的醫學培訓。為了使AI模型更懂得醫學知識，研究人員對其進行了精心培訓，教會它如何處理醫學信息，以及在知識空白時如何表達不確定性。 然而，儘管Med-PaLM在診斷上表現出色，但其仍然存在”幻覺”的風險，即可能會無中生有地給出答案。這是因為AI工程師們並不完全理解AI的工作原理。儘管如此，Natarajan博士仍然對該技術充滿期待，他認為這是一種令人興奮的進步，並指出人工智慧不會取代醫生的工作，反而會為他們釋放出更多的時間與患者交流。 然而，有一些批評聲音也指出，儘管這項技術在回答醫學問題上有所進步，但醫學實踐並不僅僅包括回答醫學問題。巴斯大學的信息技術教授James Davenport強調，實際的醫學實踐遠比簡單回答問題複雜得多，因此我們不能過分依賴AI。
