北京再放寬購房門檻 網民酸：放開也沒人搶
2026 年 8 月 8 日
新加坡是多种族与宗教的国际城市，日常饮食包含华人、娘惹、马来、印度饮食传统，从一些知名的新加坡料理可见一斑。 辣椒螃蟹 新加坡国菜辣椒螃蟹，结合番茄酱与辣椒酱的酸甜辣，最后以蛋汁融合酱汁与蟹肉，口味丰富，值得细细品味。 辣椒螃蟹（图片来源：Adobe Stock） 食材： 螃蟹切块适量、鸡蛋1个、柠檬汁3大匙。 辣椒酱：干辣椒、新鲜辣椒各1条（去籽）、蒜头2瓣、红葱头3瓣、南姜2小块、香茅1支切片、干虾仁泡软1大匙、1杯水，混合搅碎。 调料：番茄酱2大匙、辣豆瓣酱1大匙、白糖1大匙、盐1/2小匙。 作法： 1. 螃蟹沾面粉，下油锅炸变色，沥干油备用。 2. 热油锅，下辣椒酱炒香；下调料和水，煮滚（过螃蟹一半高度）。 3. 续下螃蟹，焖煮3分钟，下柠檬汁，下蛋汁搅拌均匀即可。 海南鸡饭 新加坡海南鸡饭源自海南岛鸡饭传统，今遍布美食广场和饭店，味道各有千秋。如掌握关键步骤，在家也能做得好。 海南鸡饭（图片来源：Adobe Stock） 食材： 清理好的鸡、黑酱油。 材料A： 斑斓叶2支、姜1大块、香茅3支、盐2小匙。 材料B：米2杯、鸡汤2杯、斑斓叶1支、姜1小块。 酱料：辣椒末1匙、姜泥1大匙、柠檬汁2大匙、盐少量拌匀。 作法： 1. 煮水（淹过鸡1.5倍），放材料A煮滚，下鸡，鸡腹入水重复5次；小火煮沸；熄火静焖30分钟。鸡沥干降温备用。 2. 用鸡脂肪热油锅，下材料B，炒均匀，移至电锅煮饭。 3. 鸡切块加上饭，搭配酱料和黑酱油，就完成了。 叻沙 叻沙为南洋娘惹菜系的代表菜肴，新加坡盛行多种叻沙口味，常见有咖哩叻沙，除了浓郁的汤头，还有满满的海鲜。 叻沙（图片来源：Adobe Stock） 食材： 椰奶2碗、叻沙米粉、虾仁、豆芽菜、斑斓叶碎适量。 叻沙酱：鱼露1大匙、干虾米50g、小番茄15个、干辣椒4条、红葱头、蒜头各8瓣、肉豆蔻粉1小匙、香茅4支、姜黄、姜各1小块，虾酱1大匙，混合后加一点水，搅打成酱。 作法： 1. 叻沙酱用小火炒出香气；加水煮滚，加椰奶。 2. 原锅下豆芽，煮滚捞起；下粉条煮软捞起；续下虾仁，煮熟；豆芽、粉条、虾仁放碗里，添加叻沙汤，撒上班兰叶即可上菜。 3. 视口味加鱼露提味。 印度早餐 旅游新加坡时，可吃到美味的印度料理，印度煎饼与拉茶是经典早餐，两者的食材作法都很简单，可以在家做看看。 印度早餐（图片来源：Adobe Stock） 食材： 煎饼材料：中筋面粉500g、清水280ml、盐2小匙、奶油15g。 沾酱：咖哩酱。 作法： 1. 混合煎饼食材，搅拌成块；用手揉成团，上盖静置2小时。 2. 将面团抓分成10小团，静置5小时。 3. 将面团杆薄至略呈透明包折饼皮成方形，下油锅，两面煎成金黄。沾咖哩酱食用。 4. 混合拉茶材料，煮入味后滤茶叶，用两个杯子互传奶茶，直到泡沫绵密。
AI已经走进了医疗诊断的领域。谷歌最新研发的AI医疗工具的诊断能力堪比人类医生，许多病人已经开始向“谷歌医生”寻求医疗建议和诊断。 谷歌在《自然》杂志上公开了他们最新的研究成果。该公司的最新AI模型，Med-PaLM，展示了令人印象深刻的医疗问题回答能力，其准确率高达92.6%，与被要求回答相同问题的九位来自英国、美国和印度的医生的答案相当。这项技术可能会对未来的医疗服务产生深远影响。 尽管如此，谷歌研究人员坚称，这项技术并不是要取代全科医生的工作，而是提供更准确、详细的答案，如解答“失禁可以治愈吗？”等医疗问题。这种技术的应用前景广阔，包括在类似英国国民保健服务111号热线这样的医疗救助线上，都能应用。 人们在网际网路上搜索医疗信息时，常常会受到信息过载的困扰。AI医生可以提供简短的专家意见，没有偏见，明确引用来源，清晰表达任何存在的不确定性。研究高级作者Vivek Natarajan博士表示：“我们希望医生能够相信这个计画。这将有助于缓解医生的工作负担，特别是在专家医生短缺的情况下。” Med-PaLM是从名为PaLM的模型改编而来，后者擅长处理语言，但未经过专门的医学培训。为了使AI模型更懂得医学知识，研究人员对其进行了精心培训，教会它如何处理医学信息，以及在知识空白时如何表达不确定性。 然而，尽管Med-PaLM在诊断上表现出色，但其仍然存在”幻觉”的风险，即可能会无中生有地给出答案。这是因为AI工程师们并不完全理解AI的工作原理。尽管如此，Natarajan博士仍然对该技术充满期待，他认为这是一种令人兴奋的进步，并指出人工智慧不会取代医生的工作，反而会为他们释放出更多的时间与患者交流。 然而，有一些批评声音也指出，尽管这项技术在回答医学问题上有所进步，但医学实践并不仅仅包括回答医学问题。巴斯大学的信息技术教授James Davenport强调，实际的医学实践远比简单回答问题复杂得多，因此我们不能过分依赖AI。
