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梅莉莎·戴姆勒（Melissa Daimler）是《再培养：设计你的企业文化，使其与策略和使命相连，实现持久成功》一书的作者，定期为《福布斯》撰稿，其文章亦曾发表于《哈佛商业评论》。她是最早一批获得国际教练联盟（International Coaching Federation）认证的专业人士之一。2026年1月15日，她在《福布斯》撰文称，AI无法取代批判性思考，而阅读才是培养批判性思考的方式。 戴姆勒指出，过去二十年，美国的休闲阅读率下降超过40%，这正在削弱领导者的批判性思考能力。2025年1月19日，她删除了Instagram；到12月31日，她读完了23本书。 「这两件事息息相关，也让我明白，在这个充斥AI生成内容与万事皆被『最佳化』的时代，领导者正逐渐失去什么。」她说，「我们已经把阅读从职场生活中工程化地剔除了。通勤时以两倍速听Podcast；会议之间快速浏览文章，只看重点条列；用ChatGPT总结一本书，好在领导异地会议上说自己『读过了』。这些我都做过。很有效率，但我的思考能力却在退步。」 作家康（Jay Caspian Kang）亦在《纽约客》（The New Yorker）撰文指：「阅读的体验其实受益于书籍带来的崎岖心理地形；较长篇幅文本引发的无聊与不耐，反而比那些被完美提炼的内容，更能推动与刺激思考。」 戴姆勒表示：「我们把一切都提炼出来。而在这样的过程中，我们失去了与复杂共处的能力，但这恰恰是我们所需的核心技能。」 她在文中援引神经科学家Maryanne Wolf提出的「浅化假说」（shallowing hypothesis），即数位媒体会削弱人的大脑深度阅读回路，使人更难投入缓慢而费力的批判性思考过程。当大脑习惯滑手机与略读时，就会开始追逐线性阅读无法即时提供的多巴胺刺激。 「这在当下尤其重要。当我们在日常工作中整合Claude、ChatGPT、Gemini等AI工具时，我们正在外包那些原本应由这些工具辅助的思考能力。阅读，是我们锻炼认知肌肉的方法，让我们能够评估、质疑与整合资讯。若缺乏阅读，我们就会沦为AI输出的编辑者，而非原创思考者。」戴姆勒说，「批判性思考始于能同时容纳多种观点、忍受模糊、并提出更好的问题。这些都不是条列式重点可以培养的，而是透过与复杂思想缓慢而费力的交会建立的，阅读正迫使我们做这种练习。」  

数十家美国知名新闻机构正尝试使用聊天机器人协助读者挑选餐厅、了解政治候选人资讯或更深入地阅读文章。然而，波因特研究所（Poynter）与明尼苏达大学（University of Minnesota）的一项新研究显示，民众可能尚未准备好接受这种做法。 根据该项针对受众如何看待人工智能（AI）的广泛研究，近一半的美国人表示，他们不希望新闻内容来自生成式人工智能；另有20%的人认为出版机构根本不应使用人工智能。 明尼苏达新闻中心主任、哈伯德新闻学院副教授托夫（Benjamin Toff）2025年在纽约举行、由波因特研究所与美联社（The Associated Press）主办的第二届「人工智能、伦理与新闻峰会」上发表这项研究成果。 托夫表示：「数据显示，即使你做出来，也不要期待会有压倒性的需求。」他研究新闻受众以及刻意避开新闻的人已将近十年。 纽约大学亚瑟・L・卡特新闻学院副教授布鲁萨德（Meredith Broussard）表示：「真的有人喜欢用聊天机器人吗？没有。我受不了它。所以你猜怎么着？你的用户也是这种感受。」「他们对在你们的网站上与聊天机器人互动并不感到兴奋。」