未有效阻止奴工产品 美国拟对澳加征12.5%关税
2026 年 6 月 4 日
家人团聚，为家中老小补充优质蛋白质，只要变化鱼和肉类的煮法，利用自然香料调味添香，全家都能享受健康。 香料鸡肉丸 肉丸料理是方便摄取肉类的方式，搭配不同的香料，可以变化不同的风味，丰富饮食感受，大人小孩都会喜欢。 食材： 鸡高汤 1杯、大蒜 2瓣、新鲜迷迭香适量。 鸡肉丸：鸡肉 600g、西洋综合香料 2小匙、芹菜、香菇、洋葱共 300g。 调料：盐、白胡椒适量。 香料鸡肉丸（图片来源：Adobe Stock） 作法： 1）鸡肉丸：蔬菜切碎；鸡肉切小块；所有食材放入搅拌机打碎，取适量捏成丸子，冷藏半天入味。 2）热油锅，炒香大蒜，放鸡肉丸慢慢将表面煎金黄，加鸡高汤和迷迭香，加调料，煮滚，转小火，焖煮半小时即可。 美味秘诀：在捏丸子时，加入少量太白粉与蛋白，可使口感滑嫩一些。 奶油节瓜鸡肉 运用不同的风味酱汁炖煮肉类，可变化料理的风味，不仅可以丰富菜色，提振胃口，也可以摄取不同的营养素。 食材： 去骨鸡腿肉切丁 300g、香菇切片 2朵、节瓜片 100g、西兰花切小朵 100g。 奶油酱：蒜末 1小匙、洋葱丁2大匙、无盐奶油 1小块、面粉 1大匙、牛奶 1杯。 调料：盐、黑胡椒适量。 奶油节瓜鸡肉（图片来源：Adobe Stock） 作法： 1）奶油酱：小火融化奶油，下蒜末和洋葱炒香，下面粉炒匀，加牛奶煮滚，放凉，用搅拌机打匀。 2）少量油放入鸡腿丁煎至金黄，下节瓜和西兰花，中大火翻炒均匀，加奶油酱，炖煮至鸡肉熟透。起锅前加些调料，搅拌均匀，尝尝味道，调至口味合宜。 鹰嘴豆沙拉 鹰嘴豆富含蛋白质与淀粉，本身就有香气和淡淡的甜味，口味清淡的人，适量调味可以享受鹰嘴豆的原汁原味。 食材： 新鲜生鹰嘴豆 100g、彩椒100g、节瓜 100g、西兰花100g、紫色洋葱适量。 沙拉酱：橄榄油 2大匙、盐1/2小匙、黑胡椒适量、柠檬汁 1大匙。 鹰嘴豆沙拉（图片来源：Adobe Stock） 作法： 1）鹰嘴豆浸泡清水 8小时，放入汤锅，加水淹过豆子；加橄榄油和盐、1片月桂叶，煮滚，焖煮 1小时，煮至需要的软硬度即可。彩椒切丁；节瓜切片；西兰花切小朵，全部放入滚水汆烫断生备用。 2）紫色洋葱切丁，混合所有食材，加入沙拉酱，搅拌均匀，放 1小时入味后即可。 菠菜海鲜豆腐羹 制作开胃的料理，可试著从口感与鲜味下手。以鲜虾提供鲜味，豆腐与勾芡使口感滑顺，将叶菜切碎口感更细致。 食材： 蛤蜊 600g、鲜虾仁 300g、菠菜 200g、鸡蛋 1个、嫩豆腐300g。 勾芡：太白粉1匙、水 3匙。 调料：盐、白胡椒粉、香油适量。 菠菜海鲜豆腐羹（图片来源：Adobe Stock） 作法： 1）蛤蜊清洗后，放电锅蒸熟，取汤汁作高汤。 2）豆腐切适口大小；菠菜清洗后取叶部切碎。 3）蛤蜊高汤加适量水煮滚，加入豆腐，煮滚，放菠菜煮滚，放虾仁煮熟。加盐搅拌均匀。 4）关成微小火，均匀淋蛋汁。静待蛋液定型，随即搅拌均匀。上菜前，加白胡椒和香油提味。 番茄酱烧鱼排 变化鱼的吃法，可以增加摄取鱼的兴趣，增加补充优质蛋白质的机会。番茄与鱼是绝佳的搭配，可衬托彼此风味。 食材： 鲜鱼轮切 2片、洋葱半个、新鲜香草。 番茄酱：2个番茄切丁、番茄糊罐头 1罐、蒜末 1小匙、洋葱丁 2大匙。 调料：盐、黑胡椒适量。 番茄酱烧鱼排（图片来源：Adobe Stock） 作法： 1）番茄酱：橄榄油微烧热，下蒜末和洋葱炒香，下新鲜番茄炒匀，加番茄糊煮滚，加调料，转小火煮至味道融合，大约半小时。 2）鱼先抹盐，放 10分钟。用少量油煎鱼，两面煎金黄，下番茄酱，煮滚，转小火炖煮 20分钟，上菜前以新鲜香草提味，风味更佳。 美味秘诀：变化酱汁材料可尝试不同风味。
AI人工智慧（AI）的应用已经远远超越了聊天机器人。事实上，AI在过去几十年中一直在帮助我们处理许多复杂的问题，从蛋白质折叠和药物研发，到核融合等等。 举例来说，一直在解决现实问题方面显示出天分的谷歌的DeepMind，在蛋白质折叠领域取得了重大成就。过去，研究人员可能需要几年的时间来确定一个蛋白质的折叠形状，但DeepMind的AI AlphaFold在仅18个月的时间里预测了几乎所有已知的蛋白质的结构。这个进步为生物学带来了革命性的影响。他们的团队训练了自己的AI AlphaFold，以已知的蛋白质形状的数据为基础，从而学会了预测未解决的蛋白质的形状。 这些数据已经在帮助研究者，从新型疟疾治疗到创造能够分解塑料废物的□，等等各方面取得进展。DeepMind的Pushmeet Kohli表示，未来还有更多的可能。“除了蛋白质结构预测之外，我们还需要更多的工作来绘制蛋白质动力学，加速蛋白质设计，理解蛋白质突变的影响-例如，与癌症等疾病相关的突变，”他说。 例如通过对蛋白质的预测和研究，可以推动新的疾病治疗方法的研发，甚至可以帮助我们设计出新的分解塑料的□，这都对环保和人类健康有很大的帮助。 DeepMind公司的一位主要人物，Pushmeet Kohli认为，AI的应用在生物科学和医学研究中的潜力是无穷的，未来还有许多可能性等待发掘。仅就蛋白质科学领域，就可以研究蛋白质如何动起来、如何设计新的蛋白质，以及研究蛋白质突变对疾病，比如癌症的影响等等。 在药物研发领域，AI也有所突破。传统的药物研发过程包括收集和分析各种数据，例如实验室实验结果、计算机模拟数据、医疗扫瞄结果、临床试验数据和患者的健康记录等。这个过程通常需要大量时间和资源，而且可能会非常复杂和混乱。但现在，一些研究项目正在使用AI来自动化这个过程的一部分。此外，研究人员还使用了一种叫做“生成性AI”的技术来创造新的分子结构，也就是说设计可能有效的新药。 与此同时，人工智慧被用来提升各种设备的能源效率，这包括汽车、计算机，甚至是风力涡轮机。例如，巴黎综合理工学院的研究人员最近利用AI确保涡轮机更频繁地面向风，提高了0.3%的产出。这个改变可能看起来很小，因为他们只是让涡轮机的能源产出提高了0.3%。然而，如果我们在全球范围内都使用这种方法，那么这个小小的提升就可以为大约170万个英国家庭提供电力。这就是说，通过利用AI来优化设备的能源效率，我们就有可能在全球范围内节约大量的能源。 人工智慧正在被用来优化我们的计算任务和制造过程，从而提高效率和减少环境污染。DeepMind的AI提高了矩阵乘法和排序演算法20-70%的效率，这些都是每天在全球的计算机上都要执行上万亿次的演算法，小的效率提升累计起来，就可以大大提高计算效率。另外，Facebook的所有者Meta利用AI技术改进了混凝土制造过程，使得二氧化碳排放量减少了40%。 现在，AI虽然没有完全解决这个问题，但已经提供了重要的帮助，比如DeepMind和瑞士联邦理工学院共同开发的神经网路可以控制聚变反应器内的19个磁线圈。 最后，我们来看核融合。几十年来，科学家希望能够使用这种技术制造出高效、可靠的电力厂。一旦有了突破，能源就会变得几乎免费。但是，实现这个目标非常困难。 现在，AI在这个问题上提供了一些帮助。DeepMind的研究人员和瑞士联邦理工学院共同开发了一个神经网路，这是一种AI技术，能够控制反应器内的19个磁线圈。这使得研究人员可以更好地控制反应器内的多个电浆体（比太阳的任何部分都要热），使其远离与机器壁面灾难性接触。英国曼彻斯特大学的Lee Margetts说，聚变反应器现在已经是一个被证明的概念。AI可能会是让它们最终成为现实的转折点。 就像在核融合技术中，人工智慧在许多其他领域也有巨大的应用潜力。以AI聊天机器人为例，它们也是经过精心训练的电脑程序，可以与人进行流畅的交流。让我们来看看如何训练这些机器人。 想像一下你在玩一个填字游戏，看到一个句子，有些单词被挖空了，你要猜测哪个单词应该填进去。这就是AI聊天机器人训练方式。 聊天机器人阅读了大量的文本，学习语言中单词之间的关系，然后不断地猜测下一个单词应该是甚么。这个过程反复进行，让聊天机器人的猜测越来越准确，也就可以流畅地和人类聊天了。 聊天机器人能做的不仅仅是猜词，还有一种叫做“变压器”的神经网路让它们变得更聪明。它让人工智慧看更长的句子，理解更复杂的语言关系，能理解整本书的情节，而不只是看一两个句子。 但是，聊天机器人并不完美，有时候也会出错，可能会把不真实的信息误认为是事实，因为它们的回答完全是基于统计的，没有进行事实核查。但是，随著训练的增加，会学习到更多的规则，能够处理更复杂的问题，就像学会了新技能一样，就像突然之间智商飙升了一样。这就是人工智慧的世界，既神奇又有趣，又充满未知。
