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AI時代挑戰與機遇並存你需要培養這些能力

清箫
2026-02-15

人工智能（AI）近年來發展迅速，尤其是在深度學習和生成式AI模型方面。此次AI浪潮與之前數次工業革命相比，有一獨特之處，即此前數次工業革命主要影響低收入職業，而此次AI浪潮影響的是高技能、高收入工作。[1] 一些高收入工作者視其為絕佳的機遇，認為AI利大於弊；另一些高收入人士則擔心自己可能會失業。對各企業老闆而言，AI既可以是搖錢樹，亦可能是喪鐘。無論支持抑或反對AI，每個人都在面臨如何適應AI時代的問題。

那麼，有多少企業已經做好了準備？牛津經濟研究院（Oxford Economics）2024年的一項調查發現，61% 的高階主管（C-suite）認為AI是改變遊戲規則的力量；然而，幾乎相同比例的受訪者表示，對自己及領導團隊在 AI 技能或知識上的信心不足。在其他針對執行長與高階主管的調查中，他們指出，對執行團隊的信心已降至過去3年來的最低點，而信心低落的主要原因之一就是 AI 的快速演進，以及應對AI影響時的不確定性與挑戰。[2]

此外，Nexford大學2026年1月25日的報告指出，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預測，到 2030 年，模擬結果顯示約有 70% 的公司將擁抱 AI 革命，至少採用一種 AI 技術，但只有不到一半的公司能完全吸收五大類 AI 技術。[3]

職員則擔心自己會被裁員，那麼，AI正在衝擊哪些工作？如下：

客戶服務代表

如今，大多數客服互動已不再由人工透過電話處理。顧客的問題與需求往往具有高度重複性，回答此類問題通常不需要高度的情緒或社交智能，因此 AI 可用於自動回應常見問題。

會計／簿記員

許多企業已將自動化與 AI 應用於簿記與會計工作。AI 驅動的簿記服務通常以雲端形式提供，兼具效率、彈性與安全性。透過 AI 演算法，系統可確保正確蒐集、儲存與分析數據。與支付員工薪資相比，使用 AI 會計服務的成本顯著較低。

售貨員

企業依賴傳統售貨員從事廣告與零售活動的時代正在改變。廣告已轉向網絡與社交媒體平台，而社交媒體內建的精準行銷功能，使廣告主能針對不同受眾製作客製化內容。

研究與分析員

數據分析與研究領域早已導入AI，可簡化流程，並在無需人力協助的情況下發掘新資料。現在的運算能力可有效分類、推算與分析資料，隨著 AI 持續進步，未來在人類參與數據分析方面的需求可能進一步降低。

核保員

客人投保時，保險公司需先計算自身承保的風險，評估風險的過程就是核保（underwriting）。在評估保險申請人資格時，關鍵工作往往是分析相關數據，並依既定公式或架構加以套用。如今，自動化系統可以輕鬆完成這些任務，將來還能處理更複雜的工作，公司可能會減少對核保員的需求。[4]

軟件開發

軟件開發也正面臨強烈衝擊。GitHub 目前託管逾 4.2 億個儲存庫，其中至少有 2,800 萬個公開儲存庫，這意味著有數百萬個解決程式設計問題的範例可供學習。像 GitHub Copilot 這類工具，透過研究這些程式碼來學習，且能夠自行撰寫程式。如今，已有四分之三的開發者正在使用 AI 助手。[5]

此外還有翻譯員、作家、編輯、歷史學家等。

其中哪些職位受AI衝擊最大？微軟（Microsoft）公布了一份與 AI 高度重疊的 40 種職業清單，受生成式AI影響最大的前10名為：

口譯員與筆譯員

歷史學家

乘客服務員

服務類銷售代表

作家

客服代表

CNC工具程式設計員

電話接線員

售票員與旅遊事務員

廣播播音員與電台DJ

儘管微軟表示，AI適用性高並不能說明這些職位會被 AI 取代，但許多雇主已暫緩招聘，甚至裁減部分職位。

而受生成式AI影響最小的 10 種職業分別為：

挖泥機操作員

橋樑與船閘管理員

自來水處理廠與系統操作員

鑄造模具與型芯製造工

鐵軌鋪設與維修設備操作員

打樁機操作員

地板打磨與裝修工

護工

汽艇操作員

伐木設備操作員

總結以上職業的特點：最容易受AI衝擊的工作多屬於知識型工作，例如在辦公室從事電腦或行政相關職務。銷售類工作也名列前茅，因為這類職務往往涉及資訊的傳遞與說明。而挖泥機操作員等職業之所以幾乎不受生成式 AI 波及，部分原因是工作者必須到現場親自操作實體設備。[6]

那麼，如果你正在從事與AI重疊度高的職業，是否就要焦慮萬分，擔心自己被AI取代呢？筆者認為最好不要給自己增加焦慮，與其問「我會否被取代」，不如問「我有哪些獨一無二的價值、特色」、「我能為他人帶來甚麼」、「我是否真正熱愛現在的事業」。儘管你的職業熱度正在下滑，但只要你做到極好，堅持不懈，真正為受眾著想，且有自己的特色，那麼這條路就是值得的，不但無須擔憂自己會被AI替代，連同行中的佼佼者也無法蓋過你。比如多年前廣播就已被視為「過時」，但有人依然能讓點擊量做到7億。當然，工具、平台也很重要，在器的層面要與時俱進，但無論時代如何變，最關鍵的都是使用器的人。

哈佛商學院也指出，雖然AI擅長模式辨識，且在面對有大量數據與明確規則的問題時表現很好，但是在以下情境中，人類技能顯得尤為關鍵：

A.可用於訓練的數據是有限的；

B.需要面對面的人際互動；

C.涉及非言語溝通，例如肢體語言與語氣；

D.需要十分細膩的判斷。[7]

基於此，可知哪些能力在AI時代被襯托得更加重要。

最應培養的能力與價值

高情商

情商並不像許多人想的那麼簡單。據《哈佛商業評論》，心理學家高曼（Daniel Goleman）表示情商主要由5大核心組成：

自我覺察（Self-Awareness）：深入了解自身的情緒、長處、短板、需求及驅動力，以及這些情緒對別人的影響。

自我規範（Self-Regulation）：能控制或重新扭轉一時衝動、失控的情緒。

驅動力（Drive）：工作不僅只為金錢或地位等，而是渴望有所成就，是一種發自內心對於工作的熱忱。高驅動力的人即使失敗也能保持樂觀。

同理心（Empathy）：能理解他人的情緒，根據他人的情緒狀態，調整溝通方式。

社交技巧（Social Skills）：能快速找到共同點，並建立融洽關係。[8]

在必須與客戶、嘉賓等面對面互動的工作中，高情商尤為重要。儘管可以在見面前借助AI查許多資料，做很多準備，但遇到意料之外的情況時，第一反應就是自身修養、心理素質、處事能力、社會閱歷的真實表現，這都是平時的功夫。情商高、能敏銳感受他人心理狀態的人，走到哪裡都會受歡迎。

不按常理出牌的創意

國會科技大學（Capitol Technology University）指出，生成式AI正在改變創意產業，既令人興奮，亦引發憂慮。在劇本創作、作曲、產品設計、行銷行業，用AI工具協助構思越來越常見。以往冥思苦想才能想出一個創意，現在問AI，它能立即生成一個方案。AI在創意方面確實能提高工作效率，據《哈佛商業評論》，在構思會議中使用生成式 AI 的團隊，比未使用 AI 的團隊產出的點子更多，主意更受歡迎。

生成式 AI 亦使創意更加民主化，縮短人才之間的差距。原本認為自己缺乏創造力的員工，如今可以用 AI 產出創意，表面上距創新型人才更近一步，有助於鼓勵更多人參與創新。

然而，借助AI構思創意的那部分，終究不是自己的實力，若憑此以為自己與善於即興創作的人不分伯仲，則不啻自欺欺人。而且應當注意，AI的創意只是看似有創意，它產出的看似具有創意的東西，實際上是對既有模式與範例的整合與重組。OCT AI創辦人周佳佑導演亦指出，現階段AI的創意本質上是擷取人類既有經驗的總和，所以AI給出的答案往往都在「理所當然」的邏輯框架內。[9] 而且由於AI缺乏直覺與情感，過度依賴它可能導致作品趨於雷同，為了效率而犧牲了深度。

那麼創作者如何能在AI時代脫穎而出？別按常理出牌。如周佳佑所說，人類的創意之所以能產生超越邏輯的發想，是因為受環境、情緒、突發事件影響；而AI缺乏這些真實體驗，因此當沒有給任何指令時，AI只會提供「正常的東西」。

有時思維太理性、一板一眼地符合邏輯，會對創意造成阻礙。賓夕法尼亞約克學院教授弗雷德里克斯（Anthony D. Fredericks）表示，過度強調邏輯思維，會嚴重抑制創意思考。[10] 諸位不妨回顧泰國、日本的創意廣告，有些相當無厘頭，但看後就不容易忘。不看到故事的結尾，根本猜不到它是個廣告。總結這些創意廣告的亮點，有幽默、誇張、設置懸念、反轉、腦洞大開等，最終效果不外乎調動了消費者的情緒，使他們沉浸在新奇的故事中。

歐美無厘頭廣告中也有很成功的，比如吉百利（Cadbury）的大猩猩打鼓影片，該廣告在多國獲獎，甚至在多年後的2015年，仍被票選為「60年來最優秀的英國廣告」。[11]

洞察力

不過，創意人只是腦洞大開是不夠的，還需要細緻地體驗生活，洞察生活與人性。以廣告設計為例，奧美顧客體驗創意總監Sofie指出，無論科技怎樣演進，廣告的本質始終是「人與人的溝通」藝術。AI只能模擬人類講話方式，無法捕捉到人類情緒與互動中那些最細微的洞察。舉例說，AI可能知道媽媽很累，但它無法察覺媽媽被叫到本名會很感動，這種來自人與人相處的細微共感，只有人類才能察覺。

Sofie認為，人生的所有體驗都是創意的原料和材料，建議放下手機，跟人好好接觸、聊天，這種人與人的同理心跟共感，需要實體去感受、體驗。[12]

優質的關愛與陪伴

促使一個人對另一個人或企業產生好感，很多時候是感性因素佔據上風，所以工作者提供的情緒價值尤其重要。人不必跟AI較量智商、知識儲備，這些方面盡力即可，建議在情緒價值上多下功夫。未來無論科技如何發達，人類都會期待有理解自己的人關愛自己，陪伴自己，乃至治癒內心。而這種情緒價值，如果不夠優質，不能體貼入微，恐怕和機器人沒有區別。在AI時代，優質的關愛和陪伴會成為更顯著的優勢。這在養老、心理治療、播音主持、自媒體行業更是一個加分項。

例如做廣播直播，最重要的價值之一就是陪伴。有心情不佳的聽眾提出點歌的請求，主播為其獻唱，聽其訴說，安慰鼓勵。其實這樣的能力多來源於日常生活，平時若對親友很體貼，善於溝通，則此類陪伴類的工作也能做好。

受AI潮影響，一些人選擇轉行到治療心理的職業。據《衛報》報導，AI導致失業增加，許多人開始轉向較為傳統的行業，原本以寫作維生的鮑曼（Jacqueline Bowman）就是其中之一。2025年1月，鮑曼已無法負擔健康保險費，這也讓她更加確信「寫作這條路恐怕走不下去了」；如今她已回到大學，攻讀婚姻與家庭治療師的課程。[13]

主動傾聽理解言外之意

哈佛商學院指出，主動傾聽、理解言外之意也是人類獨特能力之一。AI聊天機器人看似能傾聽並回應，但其實它不能真正理解。在依賴細微差異、背景或非語言線索（例如遲疑、語氣與肢體語言）的情境中，AI的局限性特別明顯。在銷售、客服、教練輔導及人力資源等工作中，理解「沒有說出口的話」往往與理解說出口的內容同樣重要。[14]

善用AI 持續學習

台大資工系教授陳縕儂表示，AI工具的出現不是要取代任何人，而是幫助人們工作起來更有效率。例如它可以幫助社群小編思考和規劃貼文方向，省下許多發想、摸索的時間。可以多多學習如何運用AI工具，讓工作事半功倍。

她並表示，如果使用者沒有相應的領域知識（domain knowledge），就難以確認資料的正確性，也難以透過持續的追問和對話，獲得更深入或更有價值的資訊。持續累積並深化自己的領域知識，也是面對AI的來臨，需要學習的重點之一，因為掌握足夠的領域知識，才能辨識出正確的資訊，並從中挖掘出更多的洞見和機會。[15]