【综合报道】全球人工智能（AI）产业对计算资源的需求持续增长。英国《金融时报》10月13日报道，中国科技企业今年已采购超过100万颗英伟达（Nvidia）游戏及工作站级处理器，以弥补AI算力供应缺口。与此同时，英伟达正考虑进一步投资美国AI初创公司Reflection AI，甚至将其收购，以扩大在AI模型和软件领域的布局。

英伟达洽谈增资或收购Reflection AI

据《金融时报》及路透社10月10日报道，知情人士透露，英伟达正与美国AI初创公司Reflection AI进行初步磋商，讨论增加投资、全面收购或其他合作方式。英伟达已是该公司的重要战略投资者，据报道此前投入约8亿美元。双方尚未宣布达成交易。

潜在方案之一是“人才收购”（acqui-hire），即聘用初创公司的核心研发人员，并取得相关技术授权，而非直接收购整家公司。此类安排可能减少传统并购所涉及的部分监管程序，但并不意味着可以自动豁免反垄断审查。

Reflection AI成立于2024年，由前谷歌DeepMind研究员米沙·拉斯金（Misha Laskin）和约安尼斯·安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）共同创立，主要开发AI编程及软件自动化工具。该公司10月5日推出首款开放权重模型“Beam”，希望在编程及AI代理任务方面，与DeepSeek、Kimi等中国模型展开竞争。

先进芯片受限 中国企业转向游戏及工作站处理器

在英伟达拓展AI业务的同时，中国科技企业仍面临高端算力供应压力。美国近年来持续限制先进数据中心AI芯片对华出口，包括H100及部分高端Blackwell系列产品；但部分符合现行出口规定的游戏及工作站处理器仍可进入中国市场。

《金融时报》10月13日援引多名业内人士称，中国科技企业2026年以来采购了超过100万颗英伟达游戏及工作站级处理器，主要涉及RTX Pro 6000D、RTX Pro 5000及RTX 5090等型号。企业通过定制服务器、重新配置显卡或其他硬件改装方式，将原本主要用于图形处理的芯片用于部分AI计算任务。

报道指出，中国本土AI芯片供应今年预计最多可达约350万颗，其中包括部分海外制造产品，但业内估计总需求远超500万颗。供需缺口促使企业继续寻求符合规定的海外芯片，以及海外数据中心算力服务。

国产芯片供应增长 不同计算任务仍有技术取舍

中国正在加快发展本土AI芯片。华为、阿里巴巴、百度及寒武纪等厂商扩大产品供应。路透社10月13日援引IDC数据指出，2026年上半年，在中国数据中心AI加速器市场，英伟达份额约为34%，华为约为28%，显示本土供应商正在取得更大市场空间。

不过，芯片供货规模、软件兼容性和集群系统能力仍是行业挑战。英伟达的CUDA软件生态长期在行业内被广泛采用，中国企业在将AI业务和软件代码切换到国产芯片平台时，需要投入大量的额外开发资源进行适配。 与此同时，本土芯片厂商也在加速迭代其软件工具。在部分特定的大模型训练和推理场景下，国产AI芯片的实际综合性能，已经明显优于前述的英伟达游戏或工作站级显卡，行业的技术水平正在持续改进。

消费级及工作站处理器用于AI计算也存在适用范围。与专用数据中心加速器相比，部分产品在显存配置、高速互连、散热和大规模集群管理方面受到限制，可能不适合高强度的大模型训练；但在部分模型推理、提示词预处理及中小规模计算任务中，仍可发挥实际作用。其效率和成本表现取决于芯片型号、服务器配置及具体负载。

分析人士认为，中国AI算力需求的快速增长，将继续推动国产芯片研发、数据中心建设以及多元化算力采购。与此同时，美国出口管制与相关政策变化，也将持续影响全球半导体供应链和AI产业竞争格局。